Одним из крупнейших прорывов в развитии городской жизни в будущем является интеграция Интернета вещей и инфраструктуры для создания “умных городов”. Городская жизнь, какой мы ее знаем, была бы невозможна без цифровой революции.
Теперь города характеризуются не только их зданиями и улицами, но и потоком данных, который связывает их все. Цифровизация и передача данных на транспорте играют ключевую роль в создании умной и эффективной городской среды, к которой мы все стремимся. Наша текущая инфраструктура часто разрознена — транспортные, энергетические и водные системы функционируют независимо. Однако город будущего, который мы себе представляем, интегрирован, и информация беспрепятственно передается между этими системами, создавая устойчивую, адаптивную и адаптируемую к требованиям заказчика городскую среду.
В современном взаимосвязанном мире крайне важно относиться к виртуальным и цифровым активам с той же важностью, что и к их физическим аналогам. Мы уже осознаем важность обеспечения того, чтобы физический фундамент здания был спроектирован правильно, был прочным и мог поддерживать физические активы. То же самое касается данных и цифровой инфраструктуры, которые должны быть спроектированы таким образом, чтобы они были надежными для удовлетворения цифровых потребностей объекта.
Традиционно транспортная инфраструктура проектировалась и эксплуатировалась изолированно. Автомобильные и железные дороги, а также транзитные системы создавались с учетом пропускной способности, но им не хватало интеграции и возможности адаптации в режиме реального времени. Техническое обслуживание было оперативным, а гибкость – сложной задачей. Однако цифровая революция меняет методы проектирования, эксплуатации и сопровождения этих систем. Благодаря использованию данных инфраструктура становится все более взаимосвязанной, прогнозирующей и динамичной. Цифровые инструменты позволяют управлять трафиком в режиме реального времени, более рационально обслуживать и оптимизировать использование ресурсов.
Например, дороги Дубая контролируются передовой системой управления дорожным движением, которая включает в себя сеть камер видеонаблюдения, станции подсчета трафика транспортных средств и придорожные датчики Bluetooth для обнаружения проезжающих мобильных телефонов и транспортных средств. Кроме того, около 10 000 такси Дубая оснащены транспондерами, которые постоянно передают информацию о скорости и местоположении такси. Эти сводные данные используются для того, чтобы помочь дорожным службам понять скорость движения, его интенсивность и вероятность происшествий в городе. Затем вся эта информация объединяется в модель объединения данных, обеспечивающую согласование и нормализацию входных данных и разрешение любых конфликтов.
Недавно созданный Дубайский центр интеллектуальных систем дорожного движения (DITSC), разработанный совместно Parsons и Управлением автомобильных дорог и транспорта (RTA), использует технологии для улучшения мониторинга инцидентов и транспортного потока. Это также закладывает основу для будущих вариантов мобильности, включая подключенные и автономные транспортные средства, и может адаптироваться к меняющимся предпочтениям в области мобильности.
Поскольку городское развитие все больше зависит от данных, становится необходимым тщательно отслеживать и защищать эту информацию и наши сети. Продвинутая аналитика, алгоритмы машинного обучения и искусственный интеллект (ИИ) все чаще используются для защиты критически важной инфраструктуры. Эти инструменты выявляют потенциальные уязвимости и реагируют на киберугрозы в режиме реального времени, удовлетворяя потребности все более цифрового транспортного пространства.
При правильном применении ИИ может изменить способы доступа к транспортным системам, их эксплуатации и технического обслуживания. Однако по своей сути ИИ настолько же эффективен, насколько эффективны данные, которые его используют. Чтобы извлечь максимальную пользу, нам нужно взглянуть на то, как мы структурируем, подключаем и делаем доступными данные.
Одним из наиболее практичных и эффективных применений ИИ является профилактическое обслуживание. Используя структурированные данные, машинное обучение и продвинутую аналитику, мы можем перейти от реактивных исправлений к упреждающим действиям. Инструменты прогнозирования используются не только для повышения эффективности и безопасности операций, но и становятся все более распространенным явлением при управлении активами и техническом обслуживании. Система управления техническим обслуживанием железнодорожной инфраструктуры RTA (RIMMS) совершенствует существующие методы технического обслуживания, анализирует затраты в течение срока службы активов и внедряет более систематические процедуры проверки. Это также помогает создать основу для проведения всестороннего анализа управления активами железнодорожной инфраструктуры, подтверждая, что целенаправленные инвестиции могут быть использованы для удовлетворения текущих и будущих потребностей в обслуживании Дубайского метро и трамвайной системы.
Роль, которую играют данные в наших сетях мобильности, определяется с самого начала проекта. По мере развития транспортного проекта меняются и данные, лежащие в его основе. На начальном этапе проектирования геопространственные данные и данные съемки имеют решающее значение для целей планирования и понимания концепции в контексте конкретной местности. На этапе проектирования для каждого актива генерируются данные с такими атрибутами, как тип материала, качество и количество, стоимость и содержание углерода. После создания актива мы переходим к этапу эксплуатации и технического обслуживания, на котором статические данные об активе, полученные в ходе проектирования, дополняются эксплуатационными данными. Это позволяет эффективно эксплуатировать активы и обеспечивает основу для таких функциональных возможностей, как оценка производительности активов и аналитика для прогнозирования потенциальных отказов.
Чтобы ориентироваться в этом сложном жизненном цикле, необходимо продумать надежную архитектуру данных, которую часто называют ‘Золотой нитью данных’. При таком подходе признается важность взаимосвязей данных от концепции до эксплуатации, что обеспечивает плавную интеграцию на протяжении всего жизненного цикла проекта. Один из примеров применения такого подхода – в Саудовской Аравии в рамках проекта по созданию футуристического города, значительно усовершенствованного технологиями и опирающегося на создание среды, в которой данные беспрепятственно передаются между системами, активами и отраслями промышленности.
Понимание важности данных в наших сетях мобильной связи является фундаментальной необходимостью. Это обеспечивает оперативную информацию, которая имеет решающее значение для современной городской жизни. При правильном подходе к данным мы можем сделать наши города взаимосвязанными, операционно эффективными и интеллектуальными, что в конечном итоге удовлетворит потребности всех граждан и обеспечит более разумное и устойчивое будущее.
Автор – технический директор отдела цифровых решений Parsons.