Когда Даниэль Гебре рос в Декемхаре, небольшом городе в Эритрее, доступ в Интернет был редкой роскошью. Он и его одноклассники по очереди пользовались одним и тем же интернетом в кампусе, обменивались загруженными файлами и использовали автономные копии Википедии только для учебы.
Этот опыт остался с ним — не как разочарование, а как подпитка. “Я вырос в месте, где доступ в Интернет был ограничен, и мне знакомо чувство разочарования, когда ты любопытен и стремишься учиться, но тебя постоянно сдерживают ограниченные цифровые ресурсы”, – сказал он. “Этот вызов заставил меня задуматься о том, как можно заставить технологии работать в условиях, подобных тем, из которых я родом”.
Сейчас Гебре 27 лет, он недавно окончил Университет искусственного интеллекта имени Мохаммеда бен Зайда (MBZUAI), где он сосредоточил свое магистерское исследование на том, как донести инструменты искусственного интеллекта (ИИ) до людей, не имеющих доступа к Интернету.
Его дипломный проект, iShrink, объединяет большие языковые модели (LLM), чтобы они могли работать в автономном режиме на мобильных устройствах — инновация, предназначенная для студентов и специалистов в областях с низким уровнем подключения. “В Эритрее были времена, когда даже загрузка простого документа или видео была сложной задачей”, – сказал он.
“Цель iShrink – сделать так, чтобы людям не приходилось ждать, пока доступ в Интернет станет частью обсуждения вопросов искусственного интеллекта”.
Как это работает
“Проще говоря, iShrink – это фреймворк, предназначенный для уменьшения размеров и повышения эффективности больших языковых моделей без существенного влияния на их производительность”, – пояснил Гебре. “Это достигается путем выявления и удаления менее важных частей модели, а затем точной настройки остальных компонентов, чтобы они по-прежнему работали хорошо. Это делает модели более быстрыми, легкими и удобными в использовании на устройствах с ограниченными ресурсами”.
По его словам, сокращение размеров небольших моделей создает уникальную проблему, поскольку они содержат меньше избыточных параметров по сравнению с более крупными моделями. – Несмотря на это, мы добились уменьшения размеров таких моделей, как LLaMA 3.1-1B и Falcon 1B, примерно на 22,5% и 19,7% соответственно”.
– В настоящее время iShrink поддерживает модели LLaMA, Falcon и Qwen, а в будущем планирует перейти на другие архитектуры с открытым исходным кодом”.
Чтобы протестировать этот инструмент, Gebre разработала мобильное приложение, которое полностью работает на локальном устройстве. “Результаты были многообещающими”, – сказал он. “В будущем я планирую расширить его голосовыми и мультимодальными возможностями, чтобы сделать его еще более полезным в реальных сценариях, – добавил он. – Я планирую сделать iShrink полностью открытым исходным кодом, чтобы его могло использовать и совершенствовать сообщество искусственного интеллекта”.
Стипендия в ОАЭ
Гебре переехал в ОАЭ в 2019 году по стипендии Министерства образования, которая присуждается лучшим студентам-инженерам Эритреи. Он получил степень бакалавра в области информационных технологий в Университете Зайед, специализируясь на кибербезопасности. Именно во время исследовательской стажировки в MBZUAI его направление изменилось.
Под руководством доктора Моаяда Алокейли и профессора Мохсена Гизани он погрузился в изучение возможностей искусственного интеллекта и того, как он может решать проблемы реального мира. “Они действительно подтолкнули меня к более серьезному изучению ИИ”, – сказал он.
“Я планировал получить степень магистра в другом месте, но профессор Мохсен настаивал на том, чтобы я поступил в МБЗУАИ. В конце концов я поступил, и это решение изменило все”.
Гебре описал свой первый семестр в аспирантуре как самый сложный академический опыт в его жизни. Он проводил долгие ночи, совершенствуя свои математические навыки и приспосабливаясь к темпу обучения. “Мне пришлось быстро наверстывать упущенное”, – сказал он. “Были дни, когда я занимался до трех часов ночи, просто чтобы удержаться на плаву”.
Его настойчивость принесла свои плоды. Он защитил диссертацию, стал соавтором трех научных статей и выступал с докладами на международных конференциях, в том числе на Международной конференции IEEE по человеко-машинным системам в Абу-Даби. “Вы действительно растете, когда берете на себя ответственность за свое обучение”, – сказал он. “Это было сложно, но изменило ситуацию”.
От исследований к практическому применению
После окончания университета в мае 2025 года Гебре присоединился к Inception, компании G42, в качестве ученого-прикладника. В настоящее время он работает над специализированными решениями в области искусственного интеллекта для промышленности – этот переход был поддержан предыдущей стажировкой в Институте технологических инноваций.
“Это был первый раз, когда я увидел, что нужно для внедрения ИИ в производство”, – сказал он. “Это дало мне гораздо более четкое представление о том, как исследования превращаются в результат”. Хотя сегодня он сосредоточен на совершенствовании своих навыков в промышленности, долгосрочная миссия Gebre остается неизменной: расширить доступ к технологиям для малообеспеченных сообществ.
“В Эритрее многие студенты до сих пор не слышали о таких инструментах, как ChatGPT или Gemini”, – сказал он. “Даже в колледже им часто приходится собираться вокруг одной точки доступа в Интернет, чтобы загрузить материалы. Разрыв реален, а значит, потенциал еще больше”.
Планы на будущее
“Безусловно”, – ответил он, когда его спросили, планирует ли он вернуться в Эритрею для работы над цифровой инфраструктурой и образованием. “Учитывая существующий технологический разрыв в нашей стране, я хочу быть в числе пионеров, которые закладывают основы процветающей индустрии высоких технологий в Эритрее. Моя цель – руководить программами по внедрению искусственного интеллекта в различных областях и инициативах”.
Когда речь заходит о многих этнических группах и языках Эритреи, он считает, что отсутствие цифровой репрезентации является проблемой, которую можно и нужно решать. “Наше население составляет около шести миллионов человек, и, хотя английский используется в некоторых районах, он не является универсальным”, – сказал он.
“Основные проблемы связаны с данными и вычислениями. Поскольку страна с небольшим населением, собрать достаточное количество данных непросто. Большая часть нашей литературы на местных языках существует в печатном виде, поэтому сбор этих материалов, их оцифровка и подготовка к обучению – важная, но выполнимая задача. При наличии достаточных ресурсов и сотрудничества, безусловно, возможно построить такую модель”.
“На данный момент я полностью занят своей ролью на начальном этапе. В будущем я планирую запустить инициативу по объединению людей, имеющих опыт в области искусственного интеллекта, машинного обучения и обработки естественного языка, для участия в проектах с открытым исходным кодом, которые разрабатывают модели, соответствующие разнообразным языкам, культурам и ценностям Эритреи”.
Советы студентам из малообеспеченных сообществ
“Во время круглого стола в MBZUAI один из моих профессоров сказал, что ключом к совершенству в любой области является овладение основами, без обходных путей. Этот совет полностью изменил мою точку зрения, и я бы передал его всем, кто только начинает заниматься ИИ”, – пояснил он.
“Для студентов с опытом работы, подобным моему, я бы добавил, что таланта и хорошей успеваемости недостаточно. Правильное мышление, последовательные усилия, сильные навыки межличностного общения и создание прочной профессиональной сети одинаково важны для определения того, как далеко вы сможете продвинуться”.
Когда он получал диплом, его мать присутствовала в аудитории — момент гордости, свидетельствующий о том, как далеко он продвинулся. “Я так благодарен ОАЭ за предоставленную мне эту возможность”, – сказал он. “Это изменило ход моей жизни”. Он надеется, что его работа – это только начало. “Если iShrink или любая другая часть того, что я сделал, может помочь таким студентам, как я, учиться, исследовать мир и расти — независимо от того, где они живут и какими ресурсами располагают, — я хочу продолжать оказывать такое влияние”.