С использованием искусственного интеллекта (ИИ) прогнозирование погоды вскоре может стать быстрее, дешевле и точнее. Эта технология может заменить дорогостоящие суперкомпьютеры и преобразовать прогнозирование во всем мире, подчеркнули эксперты на недавней конференции в Абу-Даби.
Выступая эксклюзивно для Khaleej Times в кулуарах конференции “Искусственный интеллект для прогнозирования погоды: достижения, проблемы и перспективы на будущее”, президент Всемирной метеорологической организации (ВМО) д-р Абдулла Аль Мандус сказал: “Мы собрались здесь, потому что правительство ОАЭ, особенно шейх Шейх Мухаммед Аль Мандус, Мансур Бен Заид Аль Нахайян, вице-президент, заместитель премьер-министра и председатель Президентского суда, сказал нам, что мы должны использовать искусственный интеллект для улучшения прогнозирования погоды.
“Традиционно мы используем физические модели, которые стоят очень дорого и которые не каждая страна (страны с ограниченными ресурсами) может себе позволить. Мы исследовали точность использования искусственного интеллекта, и именно поэтому эта конференция важна: для обсуждения достижений, проблем и будущего прогнозирования погоды”.
Искусственный интеллект может заменить суперкомпьютеры
Национальный центр метеорологии (NCM) в настоящее время использует суперкомпьютер стоимостью в миллионы долларов для запуска традиционных численных моделей прогнозирования погоды.
Однако инструменты прогнозирования, основанные на искусственном интеллекте, обещают стать более доступными, особенно для развивающихся стран.
“Искусственный интеллект должен быть более экономичным по сравнению с традиционными моделями, требующими суперкомпьютеров, рабочей силы и электроэнергии. Например, суперкомпьютер NCM стоит более 10 миллионов долларов. Но если искусственный интеллект сможет давать точные численные прогнозы, это сэкономит много денег и даст многим странам возможность прогнозировать погоду для обеспечения безопасности своих граждан”.
Эксперт пояснил, что глобальное прогнозирование уже продвинулось вперед благодаря таким мощным институтам, как Европейский центр среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) в Европе и Национальное управление океанических и атмосферных исследований (NOAA) в Соединенных Штатах, которые опираются на спутниковые данные и передовые вычислительные системы.
Проблемы остаются
По-прежнему существуют препятствия, которые необходимо преодолеть. “Что касается проблем, то, во-первых, многие страны мира не имеют возможности устанавливать метеостанции или получать спутниковые данные, поэтому мы сталкиваемся с большим дефицитом данных по всему миру. Во—вторых, атмосфера неоднородна – возмущения могут изменить прогнозы. В-третьих, внезапные суровые погодные явления снижают точность прогнозов. И, конечно, изменение климата само по себе является серьезной проблемой для составления надежных прогнозов с использованием физических моделей.”
Несмотря на эти препятствия, искусственный интеллект успешно внедряется в различных странах. “Прямо сейчас мы начинаем использовать искусственный интеллект, но пока не в полной мере используем его в ВМО. У нас есть пилотные проекты — например, в Норвегии и Малави. Малави, которая не может позволить себе очень дорогие суперкомпьютеры или специалистов, теперь может составлять трехдневные прогнозы с помощью компьютеров стоимостью менее 5000 долларов. Это показывает, как искусственный интеллект может дать странам возможность составлять свои собственные прогнозы с меньшими затратами.”
Заглядывая в будущее, Мандус предполагает объединить ИИ с традиционными моделями для создания более мощных гибридных систем. “Мы хотим создать гибрид между физическими численными моделями погоды и ИИ. ИИ может фиксировать случаи, которые не учитываются физическими моделями, потому что он уже знает историю и прошлые сценарии. Мы также хотим использовать все возможные источники данных… от других агентств в качестве исходных данных для моделей. Важно отметить, что мы стремимся к международному сотрудничеству через ВМО, работая с органами ООН, межправительственными и правительственными организациями”.
Он отметил, что искусственный интеллект в конечном счете может помочь повысить точность и устойчивость прогнозов в условиях изменения климата и суровых погодных условий.
“Модели прогнозирования с использованием искусственного интеллекта дешевле, точнее и могут даже фиксировать внезапные изменения погоды. Они обучены таким событиям, поэтому их возможности прогнозирования могут быть намного выше, чем у физических моделей”.