В лаборатории Кремниевой долины, работающей при поддержке ОАЭ, горстка исследователей сделала то, что казалось немыслимым: создала систему искусственного интеллекта (ИИ), которая с минимальными затратами ресурсов может конкурировать с моделями технологических гигантов стоимостью в миллиарды долларов.
Система, получившая название K2 Think, была разработана Институтом фундаментальных моделей при Университете искусственного интеллекта Мохаммеда бен Зайда (MBZUAI). Обладая 32 миллиардами параметров, он сопоставим по логической эффективности с моделями OpenAI и DeepSeek, которые работают с более чем 120 миллиардами параметров, что делает его ведущим интеллектуальным ИИ с открытым исходным кодом такого размера.
В отличие от других систем, K2 Think полностью бесплатна и находится в открытом доступе на своем веб-сайте, что делает ОАЭ, наряду с США и Китаем, одной из немногих стран, предлагающих миру модели мышления с открытым исходным кодом.
“Мы начали с тонкой настройки K2 Think на тщательно отобранных примерах длинных, пошаговых рассуждений”, – сказал Эктор Лю, директор лаборатории MBZUAI в Кремниевой долине, в эксклюзивном интервью Khaleej Times. “Этот тренинг помог модели научиться не просто давать ответы, но и демонстрировать свой мыслительный процесс в ясной и структурированной форме”.
Этот прорыв сочетает в себе три различных метода, которые крупнейшие технологические компании пытались эффективно внедрить. Команда обучила K2 Think пошаговому решению сложных задач, создав то, что Лю описывает как “прочную основу для решения сложных вопросов в таких областях, как математика, программирование и наука”.
Помимо большинства систем искусственного интеллекта, которые учатся на основе обратной связи с человеком, K2 Think обучается на задачах с четкими правильными и неправильными ответами. “Модель может напрямую оптимизироваться для корректности в таких областях, как логика, моделирование и табличные рассуждения, что повышает ее точность и надежность”, – пояснил Лю.
Третье нововведение заключается в решении проблем в режиме реального времени. Прежде чем предоставить ответы, K2 Think разрабатывает план, генерирует несколько возможных ответов, а затем выбирает наилучший вариант. Такой подход обеспечивает более качественные результаты, не требуя значительного увеличения вычислительной мощности.
По словам команды, стремление к повышению эффективности было вызвано практическими ограничениями. В то время как технологические гиганты инвестировали сотни миллионов в разработку передовых моделей искусственного интеллекта, команда MBZUAI работала в условиях ограниченных ресурсов.
“Весь проект K2 Think был направлен на повышение эффективности”, – сказал Лю. “Многих замечательных результатов можно достичь с помощью неограниченных вычислений, но мы хотели выяснить, насколько далеко мы можем продвинуться в производительности в относительно ограниченной среде”.
Команда превзошла их первоначальные ожидания, несмотря на технические трудности на протяжении всей разработки. “Наша команда поставила перед собой амбициозную цель соответствовать качествам топ-моделей, и благодаря талантам нашей команды и упорному труду мы достигли, а в некоторых случаях и превзошли цели и ожидания проекта K2 Think”, – отметил Лю.
Лю признает реальность конкуренции. Новейшие логические модели OpenAI по-прежнему “на порядки превосходят K2 Think”, и даже в их версиях с открытым исходным кодом используется 120 миллиардов параметров по сравнению с 32 миллиардами в K2 Think.
Тем не менее, производительность K2 Think, несмотря на свои размеры, смогла конкурировать с огромными бюджетами. Система полностью бесплатна и доступна по адресу k2think.ai
“K2 Think не только выводит ОАЭ на мировую арену наряду с США и Китаем с помощью LLMS с открытым исходным кодом (Large Language Models), но и доказывает, что в стремлении к эффективности не нужно жертвовать производительностью”, – сказал Лю.
Команда продолжает изучать возможности повышения эффективности на протяжении всего процесса разработки моделей, расширяя возможности и обеспечивая практическую полезность, выходящую за рамки эталонных показателей.