Исследователи из Университета искусственного интеллекта имени Мохаммеда бен Зайда (MBZUAI) разработали систему искусственного интеллекта, которая может помочь решить проблему нехватки специалистов по обработке данных, предоставляя малым предприятиям необходимые аналитические возможности без найма дорогостоящих специалистов.
По словам Фархада Акимова, выпускника магистратуры по машинному обучению, Зангира Иклассова, доцента по машинному обучению, и Муначисо Нвадике, инженера-исследователя, Data Wise – это автономная платформа искусственного интеллекта, которая за считанные минуты преобразует необработанные бизнес-данные в практические рекомендации, что потенциально экономит компаниям ОАЭ тысячи долларов на консультациях.
Запуск программы направлен на решение важной бизнес-задачи. Спрос на специалистов по обработке данных и аналитиков в ОАЭ быстро растет, поскольку компании все чаще стремятся использовать данные для улучшения своей деятельности, однако большинство малых и средних предприятий не могут позволить себе штатных специалистов, которые, как правило, получают высокие зарплаты.
Согласно отчету Cooper Fitch, специалисты в области обработки данных входят в десятку самых востребованных в ОАЭ специалистов. Хотя 74% малых и средних предприятий в ОАЭ уверены в росте бизнеса, большинству из них не хватает аналитических инструментов для поддержки решений о расширении.
“Сегодня организации тонут в данных, но мы хотели создать систему, которая позволит руководителям действовать, не дожидаясь технических команд”, – сказал Муначисо Нвадике, инженер-исследователь и один из создателей Data Wise. “Data Wise помогает всем, а не только специалистам по обработке данных, проверять гипотезы, выявлять закономерности и принимать решения”, — отметил он.
Как это работает
Платформа позволяет пользователям загружать бизнес-данные, такие как история покупок или опросы клиентов, указывать свои цели и получать информацию простым языком, подкрепленную сложным анализом. В отличие от существующих инструментов, которые требуют технических знаний, Data Wise управляет всем аналитическим процессом автоматически.
“По сути, он предназначен для воспроизведения того, как специалист по обработке данных работает в реальной жизни”, – пояснил Акимов, главный основатель стартапа. “Специалистам по обработке данных часто выдают кипу цифр, текста или изображений и просят разобраться, что происходит и что делать дальше. Наша платформа отражает этот процесс.
”Система использует несколько агентов искусственного интеллекта, работающих параллельно, чтобы генерировать гипотезы о бизнес-моделях, проверять их на точность и получать только самые достоверные сведения. Такой подход позволяет сократить недели, которые обычно требуются для традиционных проектов по анализу данных”, – сказал он.
Эффективные решения, разработанные экспертами
Чтобы доказать свою эффективность, команда протестировала Data Wise у ведущих специалистов на Kaggle, ведущей в мире платформе для проведения конкурсов в области науки о данных. По наборам данных, охватывающим поведение клиентов, риски для здоровья и ценовые стратегии, система искусственного интеллекта превзошла решения, разработанные экспертами.
“Основное ограничение большинства платформ, даже таких замечательных, как Tableau, заключается в том, что они автоматизируют рабочие процессы для специалистов по обработке данных, а не для лиц, принимающих решения”, — сказал Иклассов, доцент и соавтор проекта. “Мы разработали систему обработки данных таким образом, чтобы владелец бизнеса, а не просто технический эксперт, мог понять, “почему” они используются”.
Ожидается, что к 2029 году объем мирового рынка аналитики данных достигнет 256,6 миллиарда долларов, в то время как США столкнутся с нехваткой более 250 000 специалистов по обработке данных, а к 2026 году спрос, по прогнозам, превысит предложение на 50 процентов.
Для предприятий ОАЭ это возможность сэкономить. Хотя наем специалиста по обработке данных обходится в сумму свыше 300 000 дирхамов в год, Data Wise может предоставить аналогичные аналитические возможности за небольшую часть этих инвестиций.
Платформа особенно ценна для розничной торговли, здравоохранения и производственного сектора. Владельцы бизнеса теперь могут прогнозировать отток клиентов, оптимизировать запасы или снижать затраты без участия технических специалистов.
“Мы предполагаем, что использование данных принесет пользу лицам, принимающим решения, на всех уровнях – будь то прогнозирование повторной госпитализации пациентов в больницы, оптимизация маркетинговых бюджетов или сокращение затрат на складские запасы на производстве”, – сказал Акимов.
В настоящее время система доступна в виде рабочей демонстрации на Amazon Web Services. Команда разрабатывает следующую версию с помощью Центра инноваций и предпринимательства MBZUAI, и планирует ее коммерческое внедрение.
“Мы считаем, что наука о данных переходит от статичных информационных панелей к динамичным диалогам”, – сказал Нвадике. “Теперь бизнес-лидеры могут напрямую взаимодействовать со своими данными и доверять получаемым ответам”.