Искусственный интеллект, возможно, и трансформирует отрасли с рекордной скоростью, но эксперты говорят, что навыки, необходимые для процветания в эпоху искусственного интеллекта, все больше зависят от человека, а не от техники.
“Учебные программы не успевают за развитием технологий — к тому времени, когда что-то утверждается, мир уже продвинулся вперед”, – сказал Ахмед Аль-Шамси, генеральный директор Emirates Foundation, на Глобальном саммите по искусственному интеллекту в Абу-Даби. Подготовка следующего поколения к трудовому будущему должна начинаться с мышления, а не с техники. “Все начинается с мышления — с того, как мы готовим нашу молодежь мыслить по-другому, задавать вопросы, адаптироваться”.
Аль Шамси предостерег от сужения понятия “грамотность в области ИИ” до уровня кодирования или знания программного обеспечения. “Мы говорим об ИИ так, как будто это робот или чат-бот. Но это гораздо больше — это данные, автоматизация, принятие решений. Люди думают, что это просто болтовня, но это только на первый взгляд”.
Руководители компаний, участвовавшие в дискуссии под названием “Завтрашняя рабочая сила сегодня”, согласились с тем, что такие человеческие навыки, как креативность и умение работать в команде, будут наиболее ценными в предстоящие годы. “Настоящие навыки – это человеческие качества: коммуникабельность, креативность, умение работать в команде и сопереживание”, – сказала Нария Санта Лючия, генеральный менеджер Microsoft Elevate. “Технологии могут научиться программировать быстрее, чем мы, но они не могут соединять или представлять то, что могут люди”.
Джастина Никсон-Сентил (Justina Nixon-Saintil) из IBM заявила, что развитие автоматизации уже изменило условия для карьерного роста. “Искусственный интеллект меняет условия для поступления на работу. Многие задачи начального уровня, которые раньше помогали выпускникам получить опыт – обобщение данных, подготовка отчетов — теперь автоматизированы. Поэтому мы должны переосмыслить практику стажировок и обучения без отрыва от производства”.
Люсия добавила, что это изменение также меняет традиционный путь к лидерству. “Карьерные лестницы больше не линейны; вы не поднимаетесь по ним по одной ступеньке за раз. Вы двигаетесь в сторону, перепрофилируете, приспосабливаетесь — и это нормально”.
Аль Шамси сказал, что задача, стоящая перед преподавателями и политиками, заключается в том, чтобы способствовать адаптации, а не чрезмерной специализации. “Нам не нужно, чтобы все были специалистами по обработке данных”, – сказал он. “Нам нужны специалисты по решению проблем, коммуникаторы, люди, которые могут разумно использовать эти инструменты”.