Пассажиры, летящие в Международный аэропорт Дубая (DXB), вскоре смогут рассчитывать на сокращение времени посадки благодаря новым технологиям, которые позволят самолетам не зависать над городом в часы пикового трафика.
В условиях растущей загруженности воздушного движения самолеты иногда не могут немедленно приземлиться и вынуждены выполнять полеты в режиме ожидания, что приводит к задержкам пассажиров и увеличению расхода топлива.
Чтобы решить эту проблему, Dubai Air Navigation Services (dans) и Emirates Airline подписали соглашение с аэрокосмической компанией Thales об оптимизации управления воздушным движением с использованием передовых технологий искусственного интеллекта.
Партнерство направлено на выявление потенциальных мест скопления пассажиров, что поможет сократить до 40% задержек в аэропорту прибытия Дубая. Используя аналитические данные, полученные с помощью искусственного интеллекта, авиадиспетчеры и авиакомпании надеются свести к минимуму задержки, повысить предсказуемость и общую эффективность работы сети воздушного пространства.
Схема ожидания – это стандартизированная траектория полета в форме гоночной трассы, по которой самолеты следуют в ожидании разрешения на посадку. Эти схемы используются, когда задержки происходят из-за загруженности аэропорта, погодных условий, наличия взлетно-посадочной полосы или технических проверок. Они удерживают воздушные суда в безопасном, специально отведенном воздушном пространстве, обеспечивая при этом упорядоченную последовательность прибытия. Хотя это и важно для безопасности, сокращение частоты задержек снижает расход топлива и сокращает выбросы углекислого газа.
Абдельхафид Морди, вице-президент Thales в ОАЭ и Ираке и генеральный директор Thales Emarat Technologies, заявил, что соглашение укрепит возможности ОАЭ по управлению воздушным пространством и поддержит стремление страны к созданию более безопасного, взаимосвязанного и устойчивого авиационного сектора.
Адель Аль Редха, заместитель президента и главный операционный директор Emirates Airline, сказал, что соглашение представляет собой практическое применение искусственного интеллекта для решения реальных оперативных задач.
“Прогнозируя перегрузки и своевременно регулируя крейсерскую скорость, мы не только сокращаем расход топлива, связанный с задержками рейсов, но и оптимизируем эффективность нашей работы. В случае успеха это решение может принести пользу другим авиакомпаниям, превратив общую проблему в возможность для улучшения”, – добавил он.
Ибрагим Ахли (Ibrahim Ahli), генеральный директор dans, подчеркнул, что сотрудничество позволяет организации использовать передовые решения в области искусственного интеллекта для сокращения количества задержек, повышения предсказуемости и обеспечения более плавного и безопасного прибытия в Дубай.
“Мы стремимся обеспечить ощутимые улучшения для авиадиспетчеров, авиакомпаний и авиационной экосистемы в целом за счет интеграции оперативных данных в режиме реального времени с интеллектуальным прогнозированием”, – заключил он.