Во всех странах Персидского залива искусственный интеллект превратился из предмета исследования в основной рычаг операционной трансформации. Если на заре развития искусственного интеллекта основное внимание уделялось прогностическим моделям и изолированной аналитике, то в настоящее время наблюдается переход к интегрированным системам реального времени, которые не только направляют бизнес-процессы, но и активно участвуют в принятии бизнес-решений. От второго пилота с искусственным интеллектом до автономных операций технология превратилась в практический инструмент повышения эффективности, отказоустойчивости и масштабируемости. Эта эволюция особенно важна в странах Персидского залива, где смелые национальные идеи, цифровая инфраструктура мирового класса и государственно-частные инвестиции создали надлежащую среду для внедрения искусственного интеллекта;
Сегодня операционные руководители задаются другим вопросом. Теперь основное внимание уделяется не тому, стоит ли инвестировать в искусственный интеллект, а тому, как эффективно его внедрять и увязывать это внедрение с основными показателями производительности. Другими словами, искусственный интеллект перешел из инновационной лаборатории в операционную модель, где его ценность должна проявляться в затратах на обслуживание, продолжительности цикла и повышении производительности. Способность преобразовывать инвестиции в технологии в операционную ценность, снижать затраты, сокращать время цикла и повышать производительность стала новым критерием успеха.
Исторически предиктивная аналитика служила ценным первым шагом, позволяя предприятиям прогнозировать структуру спроса, выявлять аномалии и улучшать планирование ресурсов. Однако эти возможности часто были пассивными, позволяя получать аналитические данные без их интеграции в операционную деятельность. Нынешняя волна технологий искусственного интеллекта сокращает этот пробел. Инструменты в стиле Copilot и интеллектуальные платформы автоматизации теперь встроены в основные рабочие процессы, помогая командам принимать более быстрые и разумные решения, которые приводят к реальным, поддающимся количественной оценке результатам. Это изменение важно, поскольку понимание без исполнения больше не соответствует ожиданиям операторов GCC или регулирующих органов.
Сотрудники стран Персидского залива осваивают искусственный интеллект быстрее, чем другие сотрудники по всему миру, поскольку этот регион занимает 2-е место в мире по внедрению инструментов искусственного интеллекта на рабочих местах согласно ежегодному глобальному опросу BCG “Искусственный интеллект на работе”. В таких секторах, как логистика, телекоммуникации и государственные услуги, эти инструменты уже демонстрируют очевидную отдачу.
В ОАЭ компания DP World интегрировала отслеживание на базе искусственного интеллекта и автоматизированное хранение данных в свою деятельность в свободной зоне Джебель-Али, повысив пропускную способность и сократив ручное вмешательство. Авиакомпания Emirates Airline использует искусственный интеллект для автоматизации тысяч часов работы экипажей и повышения эффективности работы в срок В соответствии с концепцией Vision 2030, Саудовская Аравия инвестирует в полностью автоматизированные логистические экосистемы в рамках своего проекта NEOM, целью которого является создание первого в мире города с цепочкой поставок, управляемой искусственным интеллектом. Катар и Оман также внедряют ИИ в свои стратегии складирования в свободной зоне для поддержки более эффективного прогнозирования запасов и регионального распределения. Это не эксперименты, а первые доказательства того, что операции, основанные на ИИ, могут масштабироваться в условиях стран Персидского залива и обеспечивать предсказуемые финансовые результаты.
Эти инициативы подчеркивают, что правительства стран Персидского залива и представители частного сектора внедряют искусственный интеллект таким образом, который является актуальным для региона и конкурентоспособным на глобальном уровне. Правительства также играют важную роль, внедряя гибкую нормативно-правовую базу и инвестируя в платформы обслуживания в режиме реального времени. Агентства государственной службы все чаще используют искусственный интеллект для управления большими объемами взаимодействий, автоматизации обработки запросов граждан и снижения административной нагрузки на сотрудников. Эти инициативы направлены не на замену рабочей силы, а на ее совершенствование и обеспечение того, чтобы человеческий капитал был сосредоточен там, где он приносит наибольшую пользу, в то время как ИИ управляет объемом и скоростью работы. Проще говоря, ИИ устраняет ненужную работу, а не рабочую силу. Именно здесь EI выходит замуж за искусственный интеллект – таков наш лозунг в TP.
Финансовые выгоды от такого перехода существенны. По оценкам McKinsey, внедрение искусственного интеллекта в операционной деятельности может привести к снижению затрат до 30%, а также повысить устойчивость и гибкость обслуживания. С точки зрения финансового директора, возможность снизить соотношение затрат и обслуживания, улучшить циклы пополнения оборотного капитала и сократить накладные расходы без ущерба для качества обслуживания является весьма привлекательной. Организации, которые используют ИИ для оптимизации потоков обслуживания, уже отмечают улучшение таких показателей, как доход на одного сотрудника, пожизненная ценность клиента и удержание сотрудников. Именно эти показатели определяют, является ли ИИ фактором затрат или катализатором, и факты все чаще указывают на последнее.
Однако для достижения этих результатов требуется нечто большее, чем просто внедрение технологий. Это требует изменения операционного мышления и приверженности реинжинирингу основных процессов, основанных на интеллектуальном принятии решений. Организации должны внедрять искусственный интеллект в системы управления эффективностью, определять четкие ключевые показатели эффективности и постоянно оценивать, как автоматизация способствует достижению бизнес-целей. В то же время инвестиции в персонал остаются важными. Наиболее успешные инициативы сочетают автоматизацию с человеческими возможностями, используя искусственный интеллект для усиления процесса принятия решений, а не для его изолированной автоматизации.
Это партнерство между человеческим опытом и машинным интеллектом особенно актуально в странах Персидского залива, где рабочая сила все больше ориентируется на цифровые технологии, а ожидания клиентов продолжают расти. По данным Всемирного экономического форума, такие навыки, как аналитическое мышление, эмоциональный интеллект и адаптивность, становятся ключевыми для успеха в среде, дополненной ИИ. Компании, которые инвестируют в повышение квалификации и управление изменениями, наряду с внедрением ИИ, получат наилучшие возможности для проведения долгосрочных преобразований.
Также важно целенаправленно масштабировать систему. Отдельные пилотные проекты с ИИ могут обеспечить локальные улучшения, но истинная трансформация происходит в результате комплексной интеграции. Это означает выявление наиболее эффективных областей деятельности, таких как закупки, цепочки поставок или взаимодействие с клиентами, и внедрение искусственного интеллекта на всех уровнях, от поддержки принятия решений до автономного исполнения. Это не только повышает эффективность, но и повышает устойчивость операционной модели, делая организации более гибкими в условиях сбоев на рынке.
У GCC есть основа, амбиции и инфраструктура, чтобы лидировать в этой области. Благодаря дальновидному руководству, мощным инвестиционным импульсам и поддерживающей государственной политике регион может стать глобальным примером того, как использовать искусственный интеллект для ответственного и масштабного преобразования операций. Но в конечном счете победителями станут те организации, которые сочетают искусственный интеллект с финансовой дисциплиной, высоким уровнем операционной эффективности и персоналом, способным использовать эти инструменты каждый день. Будущее операционного совершенства будет зависеть не только от того, насколько широко используются технологии, но и от того, насколько хорошо они встроены в ДНК организации для создания измеримой и устойчивой ценности.
Автор статьи – финансовый директор GCC, генеральный директор UAE – TP