По мнению экспертов, платформы с низким уровнем кодирования, улучшенные искусственным интеллектом, в корне изменят конкурентоспособность малых и средних предприятий (МСБ) в ближайшие три-пять лет за счет демократизации доступа к сложным технологиям.
“Эти инструменты позволят малым предприятиям быстро разрабатывать пользовательские приложения, автоматизировать рутинные процессы и принимать решения на основе данных без специальных технических знаний или значительных капиталовложений, эффективно конкурируя с более крупными предприятиями”, – говорит Хитер Низам, президент по Ближнему Востоку и Африке (MEA) и вице-президент по продуктам. в Zoho, рассказал Khaleej Times в интервью.
Стратегическое преимущество перейдет от тех, кто может позволить себе самые дорогие технологии, к тем, кто сможет наиболее творчески применять эти доступные инструменты для решения бизнес-задач и улучшения качества обслуживания клиентов. “Малые и средние предприятия, использующие эти платформы, выиграют от ускорения циклов инноваций, снижения операционных издержек и способности быстро адаптироваться к изменениям на рынке, превращаясь из последователей технологий в гибких рыночных лидеров, способных выявлять и использовать новые возможности быстрее, чем их более крупные и менее проворные конкуренты”, — сказал Низам.
В то время как малые и средние предприятия внедряют платформы с низким уровнем кодирования, на первом месте стоят операционные задачи, а автоматизация процессов занимает лидирующее положение. Малые и средние предприятия ориентированы на повторяющиеся ручные рабочие процессы, такие как ввод данных, управление запасами и процессы утверждения, которые истощают ресурсы и приводят к ошибкам. “Они также уделяют приоритетное внимание решениям для консолидации данных и создания отчетов, разделяя разрозненную информацию между подразделениями для создания унифицированных информационных панелей, которые обеспечивают мониторинг эффективности бизнеса в режиме реального времени без специальных технических навыков”, – сказал Низам.
Что касается работы с клиентами, то малые и средние предприятия быстро внедряют решения для управления клиентами, которые централизуют историю контактов и схемы закупок, обеспечивая более персонализированное обслуживание. Они также разрабатывают порталы самообслуживания и мобильные приложения, которые позволяют клиентам размещать заказы, проверять обновления статуса или получать доступ к информации самостоятельно, сокращая расходы на поддержку и повышая удовлетворенность благодаря доступности в режиме 24/7 и постоянному взаимодействию.
Внедрение программ с низким уровнем кодирования, основанных на ИИ, существенно различается между малыми и крупными предприятиями из-за различий в ресурсах, приоритетах и операционных потребностях. “Малые и средние предприятия, как правило, отдают предпочтение быстрым и экономически эффективным решениям, которые позволяют пользователям, не обладающим техническими знаниями, быстро создавать и развертывать приложения, что помогает им преодолеть нехватку навыков и ускорить цифровую трансформацию. Они сосредоточены на гибкости, снижении затрат на разработку и повышении операционной эффективности при минимальной зависимости от ИТ-команд. Однако они по-прежнему с осторожностью относятся к рискам безопасности и зависания от поставщиков из-за ограниченности ресурсов”, – сказал Низам.
Напротив, крупные предприятия используют платформы с низким уровнем кода, основанные на ИИ, в дополнение к своим существующим ИТ-подразделениям и подразделениям искусственного интеллекта, стремясь ускорить циклы разработки, сохраняя при этом строгие стандарты управления, безопасности и соответствия требованиям. “Они сосредоточены на интеграции решений с низким уровнем кода со сложными унаследованными системами и масштабировании инноваций в нескольких бизнес-подразделениях. Несмотря на то, что скорость и простота использования остаются важными, в их приоритетах особое внимание уделяется управлению сложностями, обеспечению контроля в масштабах предприятия и предоставлению возможности разработчикам-гражданам работать в надежной среде. Еще одним распространенным вариантом использования платформ с низким уровнем кодирования на предприятиях является модернизация их цифровой инфраструктуры. Таким образом, малые и средние предприятия стремятся к простоте и скорости, в то время как крупные предприятия сочетают гибкость с контролем и масштабируемостью”, – сказал Низам.
Сектора профессиональных услуг и розничной торговли/электронной коммерции лидируют в области внедрения малого и среднего бизнеса с использованием искусственного интеллекта, а компании, предоставляющие профессиональные услуги, быстро внедряют системы управления клиентами и автоматизированные инструменты отчетности, которые используют искусственный интеллект для анализа и обработки документов. Производственные и логистические компании все чаще внедряют решения для наглядности цепочки поставок, прогнозируемого технического обслуживания и контроля качества, которые используют искусственный интеллект для оптимизации операций и снижения затрат, особенно в связи с тем, что эти отрасли сталкиваются с необходимостью оцифровывать процессы, одновременно решая проблему нехватки рабочей силы и нестабильности цепочки поставок.
Розничные торговцы используют эти платформы для создания персонализированных условий совершения покупок, систем оптимизации запасов и многоканальных решений по взаимодействию с клиентами без привлечения значительных ресурсов для разработки.
Малые и средние предприятия здравоохранения следуют за нами по пятам, внедряя платформы с низким уровнем кодирования на базе искусственного интеллекта для оптимизации планирования пациентов, выставления счетов и отслеживания соблюдения нормативных требований при сохранении строгой безопасности данных.
Помимо создания приложений, искусственный интеллект помогает малым и средним предприятиям оптимизировать текущие бизнес-процессы, автоматизируя повторяющиеся задачи, улучшая процесс принятия решений и обеспечивая быструю адаптацию к изменениям рынка. “Например, чат-боты на базе искусственного интеллекта круглосуточно обрабатывают запросы в службу поддержки клиентов, сокращая время реагирования и освобождая персонал для решения более сложных задач, в то время как интеллектуальная аналитика помогает компаниям прогнозировать спрос, управлять запасами и персонализировать маркетинговые кампании, что приводит к повышению эффективности, экономии средств и удовлетворенности клиентов. Такие платформы, как Zoho Creator, с ее новыми возможностями совместного создания, делают эти преимущества доступными для малого и среднего бизнеса, интегрируя машинное обучение для прогнозирования, обнаружения объектов и автоматизации рабочих процессов, не требуя знаний в области программирования”, – сказал Низам.
На Ближнем Востоке, особенно на рынках, говорящих на арабском языке, наблюдается ускоренное внедрение дешифраторов, чему способствуют амбициозные национальные инициативы по цифровой трансформации и стратегии диверсификации. “Поддерживаемые правительством программы в ОАЭ, Саудовской Аравии и Катаре активно продвигают цифровые навыки и внедрение технологий среди местных малых и средних предприятий, уделяя особое внимание решениям, которые поддерживают возможности арабского языка и региональные методы ведения бизнеса”, – сказал Низам.
В регионе лидируют финансовые услуги и розничная торговля, при этом особое внимание уделяется мобильным приложениям, которые соответствуют высокому уровню распространения смартфонов в регионе. Заметной региональной тенденцией является акцент на платформы, которые легко интегрируются с требованиями исламского банкинга и поддерживают клиентские интерфейсы на арабском языке. “Несмотря на то, что внедрение изначально отставало от среднемировых показателей, темпы роста сейчас опережают многие западные рынки, поскольку ближневосточные компании используют эти технологии для преодоления нехватки технических кадров и быстрой модернизации устаревших систем, проявляя особый интерес к решениям, сочетающим возможности искусственного интеллекта с разработкой с низким использованием кода для ускорения своего конкурентного позиционирования на мировых рынках”, – сказал Низам..
Многие малые и средние предприятия ошибочно полагают, что для внедрения платформ с низким уровнем кода на базе искусственного интеллекта требуются значительные технические знания, тогда как на самом деле эти решения специально разработаны для бизнес-пользователей, обладающих знаниями предметной области, а не навыками программирования. Еще одно заблуждение заключается в том, что эти платформы могут создавать только простые приложения, в то время как реальность такова, что современные системы могут создавать решения корпоративного уровня со сложными рабочими процессами, интеграцией и функциями безопасности, которые конкурируют с разработкой на заказ.
“Малые и средние предприятия часто ошибочно полагают, что внедрение этих платформ означает полную замену их существующих систем, в то время как большинство из них предназначены для интеграции с существующей инфраструктурой и ее улучшения. Возможно, наиболее важным является то, что многие лидеры малого бизнеса считают, что внедрение решений с низким уровнем кода на базе искусственного интеллекта требует крупных первоначальных инвестиций, не осознавая, что многие платформы предлагают масштабируемые модели ценообразования, которые позволяют начинать с малого, создавая специализированные приложения, которые демонстрируют быструю окупаемость инвестиций, а затем расширяться, что делает передовые технологии доступными даже при ограниченных ресурсах”, – сказал Низам.