Согласно отраслевым отчетам, динамическое ценообразование на недвижимость может увеличить доходы девелоперов на 15-30%, а рентабельность – на 10-20%. Однако девелоперам ОАЭ еще предстоит внедрить механизм динамического ценообразования для увеличения доходов от продаж.
“Основываясь на обзоре отраслевых отчетов и данных поставщиков программного обеспечения за 2024 год, было показано, что динамическое ценообразование в сфере недвижимости, особенно в секторах краткосрочной аренды и многоквартирных домов, увеличивает доходы на целых 15-30%. Результаты сильно различаются в зависимости от типа недвижимости, рынка и используемого программного обеспечения для определения цен”, – говорится в отчете.
Динамическое ценообразование – это стратегия и механизм, при котором предприятия устанавливают гибкие цены на товары или услуги на основе рыночного спроса в режиме реального времени. Оно также известно как динамичное ценообразование, основанное на времени, и направлено на максимизацию доходов путем корректировки цен в соответствии с такими факторами, как спрос, время и конкуренция. Распространенными примерами являются авиабилеты и услуги совместного катания, стоимость которых в часы пик повышается.
Как это работает? Алгоритмы анализируют такие факторы, как рыночный спрос, местные события, день недели, сезонность и цены конкурентов, чтобы установить оптимальные ночные тарифы. В периоды повышенного спроса, такие как праздники или фестивали, цены автоматически повышаются для максимизации прибыли.
Автоматизированное динамическое ценообразование может увеличить доход от 15 до 25% для владельцев краткосрочной аренды на таких платформах, как Airbnb и Vrbo. Ежемесячный доход от аренды одной квартиры в Дубае вырос на 83% по сравнению с предыдущим доходом от долгосрочной аренды благодаря переходу на профессионально управляемую модель краткосрочной аренды с динамично меняющимися ценами.
Рынок динамического ценообразования растет с прогнозируемыми совокупными годовыми темпами роста (CAGR) в 10,1% по сравнению с 648,53 млрд долларов в 2025 году. Более 1,4 миллиона компаний по всему миру используют облачные системы ценообразования, что на 43% больше, чем в 2021 году. Этот рост обусловлен спросом на автоматизацию цен на основе искусственного интеллекта и обновления в режиме реального времени в многоканальной электронной коммерции, логистике и розничной торговле.
В 2024 году на рынке недвижимости ОАЭ наблюдался значительный рост: общий объем сделок в Абу-Даби, Дубае, Шардже и Аджмане достиг примерно 893 млрд дирхамов, а количество сделок превысило 331 300. В Дубае, в частности, было зарегистрировано рекордное количество сделок с недвижимостью на сумму 761 миллиард дирхамов, что обусловлено высоким доверием инвесторов и динамичной экономикой.
Однако dPrice, первая в мире платформа динамического ценообразования на базе искусственного интеллекта, созданная исключительно для девелоперов недвижимости, теперь предлагает сообществу девелоперов ОАЭ динамическое ценообразование, чтобы максимизировать доход от каждого дома, который они продают.
В девелопменте недвижимости, финансируемом за счет проекта, каждое ценовое решение напрямую влияет на конечную прибыль застройщика. dPrice существует для того, чтобы максимизировать этот важнейший результат. При правильном применении на рынке недвижимости динамичное ценообразование dPrice могло бы значительно увеличить объем сделок с недвижимостью на сумму 893 млрд дирхамов за счет 331 300 сделок, зарегистрированных в прошлом году.
Во время рыночных спадов доля девелоперов сокращается, в то время как банковские обязательства остаются неизменными. Учитывая, что, по оценкам рынка, в 2025 году большое количество девелоперов по всему миру могут столкнуться с операционными убытками, максимизация доходов за счет разумного ценообразования больше не является необязательной — это необходимо для жизнеспособности проекта.
Технологический стартап dPrice использует аналитику данных и искусственный интеллект для динамического ценообразования. Подход, основанный на данных и использующий последние рыночные данные, обеспечивает конкурентное позиционирование недвижимости и быстрое привлечение нужных покупателей или арендаторов.
“Мы являемся первой платформой динамического ценообразования на базе искусственного интеллекта, созданной исключительно для девелоперов недвижимости. Наша миссия проста: помочь вам получить максимальную прибыль от каждого жилого проекта. Мы расширяемся в регионе Персидского залива, чтобы сотрудничать с дальновидными разработчиками, готовыми изменить свои ценовые стратегии”, – говорит Ник Катсан, генеральный директор dPrice.
Большинство застройщиков используют стратегии ценообразования, которые систематически приводят к снижению эффективности. Продав один объект, застройщики автоматически повышают цены на аналогичные объекты на заранее определенный процент или фиксированную сумму. Этот механический подход игнорирует фактические колебания спроса. Последствия этого серьезны – например, непроданные запасы на депозитных счетах вынуждают застройщиков вкладывать личный капитал для банковских расчетов, говорит он.
“Занижение цен – еще одна проблема, которая ускоряет продажи, но при этом компания теряет существенный потенциальный доход. Целевое ценообразование для ускорения продаж, с помощью которого разработчики устанавливают целевые показатели продаж (например, 15 единиц в месяц) и периодически корректируют цены для достижения этих целей. Финансовый отдел устанавливает целевые показатели ежеквартально, раз в полгода или ежегодно. Отдел ценообразования пересматривает тарифы еженедельно или ежемесячно. К тому времени, когда корректировки попадают на рынок, застройщики реагируют на условия, существовавшие несколько месяцев назад, а не на текущие реалии”, — говорит эксперт отрасли. “Фундаментальная проблема заключается в том, что оба подхода привязывают разработчиков к реактивным, ретроспективным стратегиям ценообразования, которые упускают оптимальные возможности получения дохода”.
dPrice полностью отказывается от фиксированных ценовых надбавок и заранее определенных целей продаж. Вместо этого платформа постоянно рассчитывает оптимальную скорость продаж на основе текущих рыночных условий и прогнозной аналитики; точное ценообразование, необходимое для достижения этой скорости и максимальной прибыльности в условиях ограниченного финансирования проекта.
Ник Катсан говорит: “За нашей платформой стоит команда новаторов в области искусственного интеллекта мирового класса, специалистов по обработке данных и прикладной математике – признанных экспертов из ведущих европейских университетов с обширным исследовательским портфолио. Мы объединили это научное превосходство с глубокими знаниями в области недвижимости и девелопмента, гарантируя, что наши технологии обеспечивают измеримые бизнес-результаты.
“Наши алгоритмы основаны на передовых исследованиях, в том числе на прорывных разработках Колумбийского университета. То, что когда-то было академической теорией, теперь является мощным, готовым к использованию на рынке решением — усовершенствованным, преобразованным в масштабируемый продукт и уже доказывающим свою эффективность”.