В течение многих лет планирование путешествий строилось вокруг одной привычки: поиска. Мы вводили запросы в Google, просматривали десятки вкладок, переходили от записей в блогах к обзорным сайтам, а затем обратно к системам бронирования. Это было утомительно, но это было все, что у нас было.
Теперь правила игры меняются.
Крупные языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, начинают занимать лидирующие позиции в том, как люди исследуют и планируют свои путешествия. Эти инструменты не просто возвращают результаты поиска — они предлагают ответы. Они не просто перечисляют варианты — они строят маршруты, сравнивают пункты назначения, предоставляют информацию и объясняют правила путешествия простым языком. И делают это за считанные секунды.
Для современных путешественников, особенно для молодого поколения, искусственный интеллект быстро становится отправной точкой. Представители поколения Z и миллениумы чаще “спрашивают” у магистра права двухнедельный маршрут по Европе или о визовых требованиях в Японию, чем просматривают многочисленные туристические сайты. Они не ищут связей — им нужны решения.
Почему происходит такой сдвиг? Потому что LLM предоставляют то, чего не могут сделать традиционные поисковые системы: ясность в хаосе. Они формируют из Интернета связные ответы. Они учатся на интонации и намерениях пользователя. Они генерируют предложения, учитывающие стиль, бюджет и любопытство. Все чаще они могут использовать визуальные элементы, карты и ссылки для бронирования в одном удобном приложении. Исследования McKinsey показывают, что агенты с искусственным интеллектом снижают трудности при планировании и упрощают процесс принятия решений.
С точки зрения туристической индустрии, это одновременно и прорыв, и новая возможность.
Сбои очевидны. Если LLM станет интерфейсом, традиционный поисковый трафик — источник жизненной силы многих туристических сайтов — может иссякнуть. По оценкам метаисследований, в среднем органический показатель CTR снижается на 37%, а в среднем на 40% из-за обзоров с использованием искусственного интеллекта (ранее известного как Search Generative Experience, SGE). Модели, ориентированные на рекламу, будут испытывать трудности. SEO как стратегия будет ориентирована не столько на ранжирование, сколько на использование баз знаний искусственного интеллекта.
Но это гораздо более захватывающая возможность. Туристические бренды, которые используют искусственный интеллект не только как вспомогательный инструмент, но и как внешний интерфейс, возглавят следующую волну.
Мы должны перестать думать об ИИ как о чем-то скрытом в нашей аналитике или чат-ботах. Настоящая победа заключается в том, чтобы сделать ИИ лицом нашего опыта. Представьте себе туристический сайт, который открывается простым вопросом: “Куда вы хотите поехать и какая поездка вам нужна?” На основе этого разговора ассистент с искусственным интеллектом составляет ваш маршрут, обрабатывает ваши заказы, дает рекомендации по оформлению виз, предлагает повышение класса обслуживания и остается с вами до тех пор, пока вы не вернетесь домой. Для справки: Согласно новостям веб-сайта отеля, Booking.com Система планирования поездок с помощью искусственного интеллекта значительно увеличила время пребывания пользователей на месте и скорость бронирования.
Чтобы это произошло, туристическим компаниям необходимо инвестировать в:
– Обучение сотрудников LLM конфиденциальным данным, включая цены, визовые требования, схемы бронирования и историю обслуживания клиентов.
– Создание интерактивного пользовательского интерфейса, который заменяет громоздкие формы и фильтры плавным диалогом.
– Подключение API-интерфейсов в режиме реального времени к системам бронирования авиабилетов, отелей и виз для обеспечения того, чтобы рекомендации искусственного интеллекта были доступными для бронирования и надежными.
– Установление доверия путем приведения реакций искусственного интеллекта в соответствие с тональностью, голосом и ценностями бренда.
В компании musafir.com мы рассматриваем это как следующий этап. Мы уже изучаем, как объединить наш опыт в оформлении виз, корпоративных поездках и динамичной упаковке с интерфейсами LLM, которые больше напоминают не веб-сайт, а интеллектуального консультанта по путешествиям.
Тем не менее, осторожность оправдана. Магистры – люди влиятельные, но не безупречные. У них бывают галлюцинации. Иногда они дают устаревшие советы. В путешествиях даже небольшие ошибки могут иметь серьезные последствия. Согласно публикации аналитической платформы Tredence, McKinsey и Booking.com команды предупреждают, что ИИ может “напоминать дрессировку могучего дракона” — мощного, но непредсказуемого. Вот почему я верю, что будущее не только за ИИ — это ИИ + человек. Гибридная модель, в которой тяжелую работу выполняет искусственный интеллект, а опытные агенты вмешиваются в то, что касается нюансов и доверия, которые имеют наибольшее значение.
В конечном счете, этот сдвиг связан не с технологиями. Он связан с ожиданиями. Путешественники больше не довольствуются просмотром страниц, они хотят общаться. Им нужна не информация, а понимание. И они не хотят сложности, они хотят ясности.
Туристическая индустрия должна незамедлительно удовлетворить этот спрос. Потому что, если первый вопрос вашего клиента адресован LLM, а не вашему сайту, и вы не участвуете в этом разговоре — вы уже проиграли.
Мы стоим на перепутье, где поиск уступает место диалогу, где контент уступает место разговору и где бренды, которые адаптируются, будут процветать — не в результатах поиска, а в доверии, лояльности и жизненных ценностях.
Пришло время создать вторых пилотов, которые будут руководить будущими путешествиями.
Автор является генеральным директором и соучредителем, musafir.com