ACCELQ представила существенные обновления для Autopilot, своего последнего дополнения с поддержкой искусственного интеллекта к платформе автоматизации тестирования без использования кода. Новые усовершенствования призваны помочь командам по обеспечению качества (QA) справляться с растущими масштабами и сложностью корпоративного тестирования с помощью агентной архитектуры на базе искусственного интеллекта.
Autopilot построен на основе модульной системы агентов искусственного интеллекта, позволяющей автоматизировать весь жизненный цикл тестирования. Механизм обнаружения сценариев интерпретирует рабочие процессы приложений на основе реальных систем, каркасов или даже описаний бизнес-требований, что сокращает необходимость в ручном сопоставлении. Он работает в паре с генератором шагов тестирования, который может преобразовывать высокоуровневые тестовые задания в полностью исполняемые потоки.
“Компании сегодня развиваются быстро”, – сказал представитель ACCELQ. “Новые функции призваны сделать платформу более доступной для групп контроля качества за счет снижения потребности в технических знаниях”.
Конструктор логики платформы без использования кода использует обработку на естественном языке для создания автоматизированной логики, обеспечивая предварительный просмотр в режиме реального времени и проверку для обеспечения точности перед выполнением. Генератор тестовых примеров искусственного интеллекта добавляет еще один уровень, создавая множество вариантов тестов, управляемых данными, на основе определенных бизнес-правил и зависимостей, что позволяет командам решать более широкие задачи с минимальным ручным вмешательством.
Другой компонент, Autonomous Healing Engine, предназначен для динамической адаптации тестовых примеров при изменении структуры пользовательского интерфейса или API. Он использует контекстный анализ и логику самовосстановления для обеспечения непрерывности и снижения нагрузки на команды по техническому обслуживанию. Кроме того, Logic Insights предлагает рекомендации по улучшению дизайна тестов на основе наблюдаемых закономерностей и зависимостей.
Эти обновления подходят как для новых фирм, так и для уже существующих предприятий. ACCELQ сообщает, что усовершенствования направлены на сокращение ручного вмешательства в процесс тестирования. Отраслевые аналитики отмечают, что платформы тестирования без кода и на основе искусственного интеллекта все чаще используются для работы с распределенными системами и мультиплатформенными средами.
Основанная в 2014 году, ACCELQ предоставляет облачную платформу на базе искусственного интеллекта для тестирования программного обеспечения с акцентом на автоматизацию без использования кода. Эта платформа была внедрена предприятиями из разных секторов, включая банковское дело, здравоохранение и технологии.
Обновление также отражает постоянные усилия компании по интеграции передовых возможностей искусственного интеллекта в свою облачную платформу. Сочетая понимание естественного языка и разработку тестов на основе данных, Autopilot решает распространенные проблемы современного тестирования программного обеспечения.