Эксперты на недавнем метеорологическом саммите в ОАЭ изучили, как искусственный интеллект используется для улучшения прогнозирования погоды и, возможно, даже оптимизации операций по засеву облаков.
“Это зависит от вопроса, на который вы пытаетесь ответить. Модели искусственного интеллекта существуют в глобальном, региональном и локальном масштабах, и вы должны тщательно подбирать наборы данных, чтобы обучать модели для конкретных случаев использования. Базовые модели могут быть доработаны, но их необходимо правильно использовать”, – сказала Моника Янгман из Национальной метеорологической службы США, выступая в интервью Khaleej Times в кулуарах конференции “Искусственный интеллект для прогнозирования погоды: достижения, проблемы и перспективы на будущее” в Абу-Даби.
Говоря о полезности прогнозов ИИ, Янгман добавил: “Наиболее полезным является прогноз на период от трех до семи дней. Модели ИИ еще более усложняются, потому что они не основаны на физике. Для очень краткосрочного прогнозирования, такого как прогнозирование в настоящее время, есть определенные достижения, но модели, основанные на физике, по-прежнему очень эффективны”.
Анализ данных в реальном времени с помощью искусственного интеллекта
Одна из сессий была посвящена прогнозированию с помощью системы Earth с поддержкой искусственного интеллекта, которая опирается на разнообразные высококачественные наборы данных – от полевых метеорологических наблюдений и спутниковых снимков до устройств Интернета вещей (IoT) и геопространственной информации.
Алгоритмы искусственного интеллекта позволяют метеорологам анализировать огромное количество погодных данных в режиме реального времени, что позволяет им прогнозировать наилучшее время и местоположение для создания облаков. Эта технология повышает точность погодных моделей и дает представление о формировании облаков и их поведении, повышая шансы на успешное выпадение осадков.
Омар Аль-Язиди, заместитель генерального директора Национального центра метеорологии (NCM), ранее сказал: “Продолжительность жизни облаков очень мала, поэтому, если у вас несколько облаков, искусственный интеллект может помочь синоптикам выбрать оптимальные местоположения, определив определенные параметры. Теперь все операции выполняются вручную. Используя ИИ, оператор может наблюдать за определенными аспектами облаков и решать, куда двигаться, под руководством ИИ.”
На саммите также стало ясно, что, хотя искусственный интеллект не является волшебным решением, он может значительно расширить возможности метеорологов по прогнозированию погодных условий и влиянию на них, что станет потенциальной вехой в развитии науки о климате в ОАЭ и за их пределами.
Ян Лиск, председатель SERCOM Всемирной метеорологической организации (ВМО), подчеркнул ограничения существующих моделей.
“С некоторыми погодными параметрами, такими как грозы или конвективные штормы, даже традиционные модели, основанные на физике, сталкиваются с трудностями”, – сказал он. “Модели искусственного интеллекта имеют схожие проблемы с разрешением. Одной из ключевых проблем является подготовка данных, особенно в условиях меняющегося климата”.
Однако Ко Барретт, заместитель генерального секретаря ВМО, отметил, что синоптики стремятся к инструментам, которые повышают точность прогнозов при меньших затратах ресурсов.
“Но этот инструмент пока не получил широкого распространения”, – сказала она. “Многие страны-члены, обладающие базовыми возможностями, все еще далеки от оперативного использования ИИ. Поэтому мы в ВМО считаем своей обязанностью привлекать всех к развитию ИИ”.