В больницах ОАЭ и за их пределами диагностическая визуализация является одной из наиболее перегруженных частей системы здравоохранения. Ожидается, что радиологи будут быстро и точно интерпретировать тысячи сложных снимков, имея дело со стареющим населением, все более сложными случаями и ограниченными ресурсами. Это реальное давление, как и его последствия. Задержки в диагностике могут привести к задержкам в лечении, а в случае серьезных осложнений, таких как инсульт, рак или внутреннее кровотечение, эти задержки могут изменить жизнь.
В течение многих лет мы полагались исключительно на человеческий опыт, чтобы удовлетворить этот спрос. Но мы подходим к тому моменту, когда эта модель нуждается в усилении. Не в замене, а в усилении. Вот тут-то и появляется искусственный интеллект.
От “Приятно иметь’ до “Нужно иметь”
Долгое время искусственный интеллект в здравоохранении рассматривался как новая инновация: интересная, потенциально полезная, но пока не играющая решающей роли в оказании медицинской помощи. Это восприятие изменилось. Сегодня искусственный интеллект становится основой диагностических процессов. В радиологических отделениях модели с искусственным интеллектом могут сканировать изображения в режиме реального времени, выявляя аномалии, на выявление которых в противном случае могли бы уйти часы или дни. Они обучены работе с тысячами случаев и работают без усталости, предвзятости или отвлечения внимания. Речь идет не об устранении человеческого фактора, а о его усилении.
“На Ближнем Востоке и в Северной Африке болезни сердца являются причиной 14% всех смертей, что делает их одной из ведущих угроз здоровью в регионе.
В то же время ожидается, что в течение следующих двух десятилетий число людей, живущих с сахарным диабетом, вырастет на 85%. Это почти удваивает тяжесть заболевания, которое уже требует постоянного наблюдения, медикаментозного лечения и длительного ухода.
Эти цифры являются четким сигналом: число хронических заболеваний растет, и нагрузка на системы здравоохранения в этом регионе будет только возрастать. Без более разумных и масштабируемых подходов к лечению будет все труднее и труднее идти в ногу со временем”.
Все большее число больниц в ОАЭ начинают внедрять эти инструменты в свои системы не потому, что это модно, а потому, что это необходимо. От ускорения сортировки пациентов из групп высокого риска до повышения согласованности диагнозов преимущества уже ощущаются. Этот переход к цифровизации является частью более широкой тенденции, наблюдаемой на Ближнем Востоке: согласно прогнозам Совета сотрудничества стран Персидского залива (ССАГПЗ), расходы на здравоохранение достигнут 135,5 миллиардов долларов к 2027 году, чему способствует растущее внедрение новых технологий, таких как искусственный интеллект. Фактически, в 2023 году Саудовская Аравия выделила более 50 миллиардов долларов на повышение эффективности здравоохранения, включая инвестиции в цифровые медицинские услуги.
Недавние разработки, представленные на крупных региональных конференциях, также отразили этот сдвиг. На выставке Arab Health 2025 в центре внимания были диагностические инновации на базе искусственного интеллекта, в том числе системы МРТ и КТ, которые используют алгоритмы глубокого обучения для повышения четкости изображения, сокращения времени сканирования и увеличения пропускной способности пациентов. В качестве примера можно привести новые ультразвуковые инструменты, улучшенные с помощью искусственного интеллекта, предназначенные для проведения более быстрой и достоверной оценки состояния пациента в критических для оказания медицинской помощи условиях высокого давления. Эти системы, которые уже внедряются в некоторых больницах, демонстрируют, как искусственный интеллект незаметно становится частью повседневной медицинской помощи в ОАЭ.
Роль искусственного интеллекта в повышении скорости и точности диагностики
Одним из главных преимуществ ИИ в диагностике является скорость. Рентгенограмма грудной клетки, на которой ИИ обнаружил признаки пневмонии, может быть перенесена в начало очереди на проверку. Сканирование головного мозга, при котором обнаруживаются признаки кровоизлияния, может вызвать немедленную реакцию. Но дело не только в скорости. Более важный вклад ИИ заключается в снижении количества диагностических ошибок. ИИ, должным образом обученный и внедренный, может действовать как вторая пара глаз — неутомимых и способных улавливать тонкости.
Исследования, проведенные в различных системах здравоохранения по всему миру, показывают, что точность диагностики повышается, когда искусственный интеллект и человеческий опыт работают сообща. А когда повышается качество диагностики, улучшается и уход за пациентами. Фактически, исследования показали, что маммографическая диагностика с помощью искусственного интеллекта позволяет выявить на 20% больше случаев рака, что подчеркивает огромный потенциал искусственного интеллекта в повышении точности диагностики.
ОАЭ находятся в уникальном положении, позволяющем им лидировать
Немногие страны имеют такие возможности, как ОАЭ, лидировать в области диагностики с использованием искусственного интеллекта. Стратегии правительства, такие как Национальная стратегия в области искусственного интеллекта и более широкое видение ОАЭ в области цифрового здравоохранения, заложили четкую основу. Больницы здесь технологически развиты, а руководящие команды зачастую более гибки во внедрении инноваций, чем их коллеги в других регионах. Успешное развитие искусственного интеллекта в ОАЭ отражается в ожидаемом росте рынка искусственного интеллекта, который, по прогнозам, составит 3,47 миллиарда долларов США в 2023 году и будет расти с совокупным годовым темпом роста (CAGR) в 43,9% до 2030 года.
Мы уже наблюдаем пилотные проекты и тематические исследования как в государственных, так и в частных сетях здравоохранения, которые доказывают ценность искусственного интеллекта. В некоторых случаях речь идет об увеличении пропускной способности радиологической службы. В других случаях речь идет о распространении высококачественной диагностики на районы с ограниченными ресурсами с помощью удаленной интерпретации с помощью искусственного интеллекта.
Emirates Health Services уже внедрила инструменты искусственного интеллекта в рабочие процессы радиологов, особенно в таких областях, как визовый скрининг и маммография, что помогает сократить время обращения и снизить нагрузку на врачей. Эти усилия не только сокращают количество повторяющихся задач, но и помогают медицинским работникам сосредоточиться на принятии более важных решений.
Даже известные поставщики услуг, такие как American Hospital Dubai, начали внедрять системы визуализации с поддержкой искусственного интеллекта в сотрудничестве с техническими партнерами, что свидетельствует о том, что искусственный интеллект переходит от пилотного этапа к практике. Согласно прогнозам, к 2030 году вклад искусственного интеллекта в ВВП ОАЭ составит 335 миллиардов дирхамов, а приложения для здравоохранения станут движущей силой этого экономического роста.
Следующая глава: От диагностики к прогнозированию
Визуализация – это только начало. Чтобы по-настоящему понять состояние здоровья пациента, мы не можем полагаться только на один тип данных. В современной медицине мы работаем с широким спектром типов данных, или с тем, что мы называем мультимодальными данными.
Вскоре искусственный интеллект поможет врачам прогнозировать заболевание, а не реагировать на него. Модели, которые анализируют не только снимки, но и истории болезни, результаты лабораторных исследований и геномику, позволят получать прогнозную информацию, выявляя пациентов с риском хронических заболеваний или рецидива до появления симптомов. Такая активная, персонализированная медицинская помощь может коренным образом изменить наш подход к медицине. Но это не произойдет автоматически. Это требует инвестиций, регулирования, участия врачей и, прежде всего, доверия к точности ИИ.
Искусственный интеллект больше не просто ассистент в диагностическом кабинете — он становится основой более устойчивой и эффективной модели здравоохранения. Поскольку расходы на здравоохранение в странах Персидского залива продолжают расти, а сектор искусственного интеллекта растет в геометрической прогрессии, больницы, которые тщательно интегрируют искусственный интеллект, будут быстрее, безопаснее и лучше оснащены для решения следующих задач. Пациенты получат пользу от более ранних вмешательств, более точной диагностики и более последовательного уровня медицинской помощи, независимо от того, где они находятся и к кому обращаются.
Мы говорим не о научной фантастике. Это происходит сейчас, и ОАЭ находятся на переднем крае. Возможность заключается не только в внедрении искусственного интеллекта. Она заключается в том, чтобы стать лидером с его помощью.