В этом году дискуссия на GITEX посвящена не будущему потенциалу искусственного интеллекта (ИИ), а его текущему применению, помогающему организациям и заказчикам принимать более разумные и быстрые решения, выявлять проблемы на ранней стадии и сокращать потери. Такой же практичный подход применяется в области безопасности, устройств и совместной работы, когда основное внимание уделяется сокращению времени оповещения, управлению энергопотреблением и тепловыделением, а также минимизации непродуктивных совещаний.
Концепция ОАЭ, ориентированная прежде всего на цифровые технологии, отражена в таких платформах, как TAMM 4.0 в Абу-Даби, которая автоматизирует государственные услуги и прогнозирует потребности граждан с помощью машинного обучения. Во всем мире технологические гиганты, такие как Microsoft и NVIDIA, демонстрируют корпоративные инструменты искусственного интеллекта – от интеграции второго пилота до автономной инфраструктуры искусственного интеллекта, — которые по—новому определяют производительность и управление. Такие компании, как ManageEngine и Ericsson, демонстрируют платформы на базе искусственного интеллекта, которые упрощают ИТ-операции, улучшают обнаружение угроз и оптимизируют производительность сети.
Поставщики также делают техническую информацию более доступной, чтобы помочь членам совета директоров лучше оценивать риски, затраты и последствия. Цель состоит в устранении “белых пятен”, оптимизации операций и минимизации влияния на операционную деятельность. Что касается безопасности, это означает предоставление всестороннего представления о рисках и уязвимостях.
Например, компания Tenable представит свою платформу управления экспозицией Tenable One на базе искусственного интеллекта.
“Эта платформа позволяет командам выявлять потенциальные пути атаки, определять приоритеты критических проблем и принимать упреждающие меры. Ее основная цель – предотвращать проблемы с помощью эффективного взаимодействия между командами”, – сказал Махер Джадаллах, вице-президент Tenable по Ближнему Востоку и Северной Африке.
Джадалла добавил, что идея заключается в том, чтобы продемонстрировать, как единый подход к обеспечению безопасности может помочь организациям проактивно справляться с киберугрозами и защищать свою среду. Даже к автономии в области обороны применяется практический, повседневный подход.
Искусственный интеллект повышает эффективность
Компания SentinelOne из GITEX делает акцент на использовании искусственного интеллекта для поддержки аналитиков в повышении их эффективности, а не для их замены.
“Наша платформа Singularity демонстрирует, как предприятия могут обеспечить видимость в режиме реального времени, автоматизированную защиту и устойчивость к новым киберугрозам”, – пояснила Мериам Элуаз-Зани, старший региональный директор SentinelOne по Ближнему Востоку, Турции и Африке.
Негласные гарантии корреляции, реагирования и идентификации поддерживаются с помощью таких технологий, как SIEM на базе искусственного интеллекта, гиперавтоматизация и облачная безопасность.
Цель, как сказал Элуаззани, состоит в том, чтобы с уверенностью обеспечить завтрашний день благодаря экономии времени и предотвращению инцидентов.
На выставке GITEX инфраструктурные организации уделяют особое внимание практичности ИИ. Системные интеграторы и организации, предоставляющие ИТ-услуги, такие как Cloud Box Technologies, сосредоточены на демонстрации надежных систем, которые могут обрабатывать значительные объемы данных и сложные модели.
“Наша цель – продемонстрировать, как масштабируемые и безопасные решения, основанные на ИИ, позволяют компаниям из различных отраслей ускорить цифровую трансформацию”, – сказал Ранджит Кайппада, управляющий директор Cloud Box Technologies.
Кайппада объяснил, что предсказуемость является неотъемлемой чертой и что управляемые ограждения помогают снизить уровень шума, что приводит к принятию более четких решений. Этот перекос в сторону предсказуемости при создании систем искусственного интеллекта наблюдается во всех организациях.
Искусственный интеллект в повседневном использовании
HOT Systems Omnix International представляет собой рабочую лабораторию с рабочими станциями ИИ, ноутбуками с жидкостным охлаждением ИИ и платформой безопасности HOT Guard, которая выполняет реальные задачи, такие как САПР, BIM, облака точек, моделирование и рабочие нагрузки с использованием ИИ или машинного обучения.
“Для настоящей цифровой трансформации требуется не только мощное аппаратное обеспечение, но и интеллектуальная оптимизация реальных рабочих процессов. Наши горячие системы легко интегрируются, обеспечивая производительность, результативность и доверие, ускоряя внедрение инноваций”, – сказал Джозеф Джон, региональный менеджер по продажам ГОРЯЧИХ систем Omnix International.
Что касается устройств, то речь идет об инструментах, которые оправдывают себя в повседневном использовании. ASUS развивает свою линейку в соответствии с концепцией повсеместного искусственного интеллекта и выделяет четыре ключевые настройки, которые наиболее важны.
ИИ инфраструктуры и ИИ рабочего пространства нацелены на повышение производительности и управление автопарком. “Мы уделяем приоритетное внимание архитектуре, основанной на ИИ, совместимости между устройствами, экологичному дизайну и долговечности в классе”, – сказал Мохит Бектор, коммерческий директор подразделения ASUS в ОАЭ и странах Персидского залива.
Совещания переосмысливаются с учетом того же подхода. Компания Logitech представляет системы для помещений с поддержкой искусственного интеллекта и 65-дюймовый сенсорный экран Rally Board 65 для конференц-залов и офисов-спутников. “Основное внимание уделяется более быстрой настройке, более четкому аудио- и видеосигналу и более точному отражению принятых решений. Вокруг него расположены привычные элементы гибридной работы, такие как мыши, клавиатуры, веб-камеры и гарнитуры. Стенд одновременно выполняет функцию экологического справочника. Команда разрабатывает данные по экологичному проектированию, которые отслеживают материалы, энергопотребление и срок службы”, – сказал Мурад Али, руководитель подразделения GCC, Logitech for Business.
На GITEX 2025 общий настрой стал более зрелым. Хотя амбиции остаются высокими, цели теперь кажутся более достижимыми, а вопросы – более конкретными. Можем ли мы доверять этим достижениям? Сэкономят ли они время, сократят вычислительную мощность и снизят тепловыделение? Могут ли они помочь CISO лучше информировать финансовых директоров о рисках? Хотя ИИ продолжает доминировать в заголовках, реальный акцент, похоже, сместился на подотчетность.