Телекоммуникационные сети – это нервная система цифровой экономики. Они объединяют миллиарды людей и обеспечивают энергией целые отрасли, но при этом обладают огромной сложностью. Каждый день операторам приходится справляться с растущими объемами трафика, растущими потребностями в энергии и все более изощренными угрозами безопасности. Ручные процессы, разрозненные системы и быстрое реагирование больше не выдерживают критики. Отрасль вступает в новую эру, основанную на автономных сетях и искусственном интеллекте (ИИ).
Автономные сети выходят за рамки автоматизации, основанной на правилах. Вместо выполнения сценариев они воспринимают, учатся и действуют с минимальным участием человека. Операторы определяют желаемый результат, а ИИ управляет всем остальным. Это знаменует собой фундаментальный сдвиг в управлении сетями в сторону самоуправляемых, самооптимизирующихся и самовосстанавливающихся операций.
Это не теория. Недавний отчет Nokia и Omdia показывает, что операторы на Ближнем Востоке и в Африке уже на 16% продвинулись в автоматизации сетей дальше, чем в среднем по миру, и ожидают, что в ближайшие три года этот показатель возрастет до 21%. Этот прогресс находит отражение в реальных проектах, таких как недавняя сделка по модернизации сети Vodafone Qatar, которая расширяет покрытие, надежность и услуги 5G, одновременно закладывая основу для большей автоматизации и эффективности, основанной на искусственном интеллекте.
Эффективность вождения
Эффективность – это главный выигрыш. Сети простираются от узлов радиосвязи до транспортных и облачных ядер. Устранение неисправности без искусственного интеллекта может занять часы или дни, поскольку команды вручную сопоставляют сигналы тревоги в разных системах. Автономные сети с понятными моделями искусственного интеллекта и передовой аналитикой данных могут распознавать закономерности, точно определять причину и инициировать корректирующие действия за считанные секунды. Они продолжают учиться на новых сценариях, постоянно открывая новые возможности автоматизации.
Для операторов это означает более быстрое восстановление работоспособности, меньшее количество отказов погрузчиков и более низкие эксплуатационные расходы. Для потребителей и предприятий это означает большую наглядность и более высокое качество обслуживания. В ОАЭ, где рынок телекоммуникаций оценивается в 13,4 миллиарда долларов в 2025 году и, как ожидается, достигнет 16,4 миллиарда долларов к 2030 году, эффективность не является побочным преимуществом. Она играет центральную роль в росте.
Борьба с потреблением энергии
Энергоэффективность в настоящее время зависит не только от затрат, но и от устойчивости и соответствия требованиям. На сети приходится значительная доля присутствия оператора, особенно на радиостанции и центры обработки данных. По оценкам Международного энергетического агентства, мировое потребление электроэнергии центрами обработки данных вырастет с 460 тераватт-часов в 2022 году до 1000 тераватт-часов к 2026 году, то есть более чем удвоится всего за четыре года.
Автономные сети помогают отслеживать потребление энергии в разных доменах, отключать недостаточно используемые ресурсы и оптимизировать маршрутизацию трафика, чтобы сбалансировать производительность и эффективность. Модели искусственного интеллекта прогнозируют структуру спроса и заранее подготавливают сеть, избегая ненужных затрат.
Эффект очевиден. Операторы, внедряющие частные беспроводные и передовые промышленные платформы, сообщают о двузначном сокращении выбросов наряду с повышением производительности. Стремясь к нулевому показателю к 2050 году, ОАЭ активно внедряют экологически чистую энергетику, низкоуглеродные технологии и значительное сокращение выбросов. Более интеллектуальные сети, которые снижают спрос на электроэнергию и выбросы углекислого газа, помогут операторам достичь национальных целей в области устойчивого развития и ускорить продвижение к нулевому значению выбросов.
Укрепление безопасности
Безопасность не менее важна. По мере того, как сети становятся все более программируемыми и открытыми с помощью API-интерфейсов, растет вероятность атаки. Одной защиты периметра уже недостаточно. Автономные сети, которые встраивают безопасность в саму операционную структуру.
Благодаря сквозной наблюдаемости операторы могут выявлять аномалии в системах доступа, транспорта, ядра и облака. Ассистенты на базе искусственного интеллекта помогают аналитикам выявлять угрозы, скрытые в сигнальном трафике или данных клиентов. Автоматизированные системы отслеживания выявляют риски до их распространения, защищая критически важные службы.
Заглядывая в будущее
Путь к полной автономии будет проходить поэтапно. Речь идет о сохранении динамики и сбалансированности, при которой CSP должны понимать свои приоритетные области автоматизации, свои бюджеты и риски. Прежде чем достичь автономии, им необходимо пройти несколько этапов автоматизации. Но направление определено. Операторы, инвестирующие сегодня в структуры данных, передовую аналитику, передовые промышленные платформы и понятный искусственный интеллект, будут развиваться быстрее и получат новые преимущества – от улучшения качества обслуживания клиентов до новых моделей получения дохода.
Автономные сети становятся незаметным партнером цифровой трансформации. Они позволяют операторам связи создавать безопасную, устойчивую и эффективную инфраструктуру в больших масштабах, высвобождая при этом талантливых специалистов, которые могут сосредоточиться на инновациях.
Будущее телекоммуникаций будет зависеть от сетей, способных мыслить, адаптироваться и защищать себя, руководствуясь намерениями человека и выполняя их с машинной скоростью. Для операторов по всему Ближнему Востоку это будущее близко. Первый шаг уже сделан.
— Самар Миттал – вице-президент по маркетингу MEA, облачным и сетевым сервисам в Nokia.