Переход к энергетике сегодня выходит далеко за рамки смены видов топлива или технологий и представляет собой комплексный процесс, включающий стратегию, новые технологии и переосмысление того, как мир производит, управляет и потребляет энергию. Расширение мощностей по возобновляемым источникам энергии, укрепление электросетей, развитие водородных центров и внедрение систем хранения энергии – все это важные шаги, но они решают лишь часть проблемы, поскольку стабильность системы и операционная эффективность зависят от уровня интеллекта, который объединяет эти активы в полностью интегрированную адаптивную сеть. Понимание и революционизирование этой операционной системы за счет использования интеллектуальных систем управления обеспечит оптимизацию, которая будет способствовать достижению целей перехода к энергетике.
Фактически, эти интеллектуальные данные теперь должны быть преобразованы в инфраструктуру, поскольку они позволяют нам в режиме реального времени поддерживать баланс между надежностью, устойчивостью и доступностью по цене. Во всем мире, где спрос на энергию растет, а устаревшие системы остаются доминирующими, важно эффективно использовать эти активы. Это единственный способ масштабировать использование возобновляемых источников энергии при сохранении стабильности энергосистемы, особенно в условиях присущей ветровой и солнечной генерации непостоянства.
По данным Международного энергетического агентства, в ближайшие несколько лет мировой спрос на электроэнергию, по прогнозам, будет увеличиваться в среднем в два раза по сравнению с темпами роста общего спроса на энергию. Обеспечение такого роста при сохранении надежной, доступной и устойчивой энергетики требует внедрения интеллектуальных технологий на всех уровнях. Даже самые передовые установки и системы хранения энергии, использующие возобновляемые источники энергии, с трудом обеспечивали бы стабильную и экономичную подачу электроэнергии, а сети без этих возможностей оставались бы уязвимыми к колебаниям.
Искусственный интеллект и продвинутая аналитика уже меняют принципы работы энергетических систем. Системы хранения энергии аккумуляторов используют искусственный интеллект для прогнозирования колебаний спроса и оптимизации циклов зарядки, ветряные и солнечные электростанции полагаются на машинное обучение для управления перебоями в работе и повышения эффективности, а водородные проекты все чаще используют цифровых двойников для моделирования операций, прогнозирования рисков и оптимизации производительности до начала строительства. Эти возможности требуют огромных инвестиций в инфраструктуру и тщательного проектирования и планирования для максимального использования этих активов.
Современные подстанции, которые когда-то были пассивными узлами, теперь анализируют периферийные данные и предоставляют аналитическую информацию, позволяющую операторам предвидеть потребности в техническом обслуживании, повышать безопасность и общую надежность электросети. Эти цифровые технологии имеют решающее значение для одновременного достижения высоких эксплуатационных показателей и целей по обезуглероживанию, позволяя энергетическим системам эффективно функционировать при минимальном воздействии на окружающую среду.
Для Ближнего Востока интеграция разведывательных данных приобрела особое стратегическое значение. Такие страны, как ОАЭ и Саудовская Аравия, продолжают полагаться на углеводороды в качестве основных опор экономики, занимая лидирующие позиции в области использования возобновляемых источников энергии и низкоуглеродных технологий. Несмотря на диверсификацию в сфере туризма, авиации, логистики и финансовых услуг, нефть и газ по-прежнему занимают центральное место в экономике ОАЭ, обеспечивая государственные доходы, финансируя инфраструктурные проекты и обеспечивая энергетическую безопасность растущего населения и промышленной базы. Отрасль развивается в поддержку целей устойчивого развития, внедряя более чистые методы добычи, инвестируя в технологии улавливания углерода и обеспечивая интеграцию с возобновляемыми источниками энергии, обеспечивая, чтобы углеводороды стимулировали экономический рост и дополняли диверсифицированную энергетическую экосистему.
Национальные стратегии, в том числе инициатива ОАЭ “Чистый ноль к 2050 году” и инициатива Саудовской Аравии “Зеленая инициатива”, подчеркивают важнейшую роль технологий. Улавливание углекислого газа, гибридные энергетические системы и повышение операционной эффективности на основе данных по-новому определяют традиционные энергетические активы, и каждый новый проект, будь то в области солнечной энергии, водорода или нефти и газа, требует подхода, основанного на технологиях. Системный интеллект, функциональная совместимость и цифровое проектирование должны учитываться на самых ранних этапах планирования, а не модернизироваться позже, чтобы энергетические системы могли развиваться с течением времени. Реальной проблемой является интеграция, которая требует внедрения системного интеллекта в каждый проект, начиная со стадии проектирования. Достижение этой цели требует изменения мышления во всей цепочке создания стоимости в энергетике, где инженеры, технологи и стратеги сотрудничают для разработки устойчивой, адаптивной и полностью интегрированной с технологиями инфраструктуры, в то время как руководящие команды осознают, что инвестиции в цифровые возможности – это не затраты, а источник эффективности, надежности и конкурентоспособности.
Забегая вперед, отметим, что для создания децентрализованной, цифровой и углеродно-нейтральной энергетической экосистемы важно рассматривать интеллектуальные данные как инфраструктуру, а не как дополнение. Успех будет зависеть не только от физических активов, но и от того, насколько разумно системы взаимодействуют, самокорректируются и оптимизируют производительность в разных местах и из разных источников. Конвергенция энергии, интеллекта и воздействия дает уникальную возможность изменить то, как общество удовлетворяет растущий спрос, обеспечивает надежность и достигает целей устойчивого развития. Решения, принимаемые сегодня при планировании, проектировании и управлении энергетическими системами, будут определять, реализует ли переходный период свой потенциал, и внедрение интеллектуальных данных на каждом уровне является ключом к построению безопасной и устойчивой энергетики будущего.
Нарсингх Чаудхари – президент по топливу и природным ресурсам Black & Veatch.