Вам 24 года. Вы приходите на собеседование в глобальную технологическую компанию. Это работа вашей мечты. На вас смотрит группа из трех человек с резюме в руках. Вопросы поступают быстро. Стратегия выхода на рынок в Юго-Восточной Азии. Модель ценообразования для нового продукта, основанного на подписке. Новый поворот в этике ИИ. Вы нервничаете, но не застыли на месте. Вы уже были здесь раньше. Не раз и не два, а снова и снова за последнюю неделю.
Чего члены жюри не знают, так это того, что вы сталкивались именно с этими вопросами. В 10:00, в 2 часа ночи, когда вам было нужно. Не с видео на YouTube или курсами коучинга, а с преподавателем по искусственному интеллекту, который был частью вашего пути к MBA с самого первого дня и полностью интегрирован в вашу учебную программу.
Этот преподаватель не давал ответов с ложечки и не давал типовых советов. Он ставил под сомнение ваше мышление. Поднимал реальные вопросы, задаваемые реальными компаниями. Подвергал сомнению вашу логику, пока ваши ответы не оказывались под давлением. Это даже отталкивало: “Какой риск вы здесь не видите?” или “Этот ответ звучит безопасно. Вы действительно в это верите?”
Это был не пересмотр, а целенаправленная подготовка к карьере, сформированная вокруг вас. И к тому времени, когда вы пришли на собеседование, вы были готовы.
Звучит как мечта на будущее? Это не. Это происходит прямо сейчас в Школе глобального менеджмента SP Jain School of Global Management. Студенты становятся более сообразительными. На собеседования уходит вдвое меньше времени, чем раньше. Не потому, что они учились усерднее, а потому, что мы перестали преподавать так, как будто сейчас 1985 год.
Обучение, которое слушает, а не читает лекции
Зайдите сегодня в большинство университетских аудиторий, и вы почувствуете, что попали в капсулу времени. Профессор стоит впереди и читает лекцию. Студенты делают заметки. Затем следует экзамен, оценка, ученая степень. Модель, которая не менялась более века.
Тем временем внешний мир меняется с огромной скоростью. Рабочие роли изобретаются заново. Навыки устаревают за считанные месяцы. Искусственный интеллект и автоматизация переписывают правила. И все же образование остается медленным, стандартизированным и универсальным. Разрыв продолжает расти, и расплачиваются за это именно студенты.
Поэтому в SP Jain Global мы не просто изменили старую модель. Мы спросили: как бы выглядело обучение, если бы мы создали его для будущих учеников?
Ответом был искусственный интеллект. Не как чат-бот или вспомогательный инструмент, а как основа. Именно так мы создали AI-ELT, нашего помощника по обучению с поддержкой искусственного интеллекта, который стал ключевой частью процесса обучения наших студентов.
Больше, чем технология. Это намерение.
AI-ELT был создан не для того, чтобы просто предоставлять контент или проводить тесты базового уровня. Он был создан для того, чтобы задавать вам вопросы, бросать вам вызов, подталкивать вас. Он подготавливает вас к занятиям. Поддерживает вас после занятий. И развивает ваше мышление, когда никого нет рядом. Это займет у вас от двух до четырех, от шести до десяти часов. Шаг за шагом, пока ваши мысли не придут в норму.
Представьте, с какой уверенностью вы входите в класс. Вы полны энергии, потому что вам больше не нужно пытаться понять основы. Вы уже изучили это с помощью искусственного интеллекта. Вы готовы высказываться. Дискутировать. Принимать решения. Как и все остальные.
Лекция заканчивается. Вместо того, чтобы объяснить, что такое рыночная стратегия, профессор выкладывает на стол живой пример: “Эта компания терпит крах в Индии. Что бы вы сделали?”
Время на занятиях меняется с “что” на “почему”. От определений к решениям. Это становится живой интеллектуальной тренировкой. Более динамичной. Более требовательной. Бесконечно более ценной. Даже тихие студенты высказываются вслух, потому что они уже тщательно обдумали все в одиночестве, а искусственный интеллект заставляет их прояснять свои идеи и отстаивать их.
Преподавателям не нужно заполнять этот час. Они могут растянуть его. Продвигать его. Вести реальные беседы со студентами, которые проявили заинтересованность.
И мы видим результаты. Студенты приходят на занятия более подготовленными. Преподаватели говорят, что качество дискуссий повысилось. Вопросы стали более глубокими. Мышление более четким. И влияние выходит за рамки аудитории. Студенты, использующие AI-ELT, быстрее проходят сложные собеседования при приеме на работу. В среднем, всего за две попытки. Это вдвое меньше, чем требовалось раньше!
В этом реальная сила ИИ в образовании. Не в автоматизации. Не в удобстве. Не в замене учителей. А в преобразовании. Устранении тех аспектов образования, которые на самом деле никогда не работали. Лекциях, которые никто не помнит. Поверхностной подготовке. Догадках.
Речь идет о том, чтобы воспитывать мыслителей, а не тех, кто делает заметки. Речь идет о том, чтобы превратить классные комнаты в место для бесед.
И, прежде всего, речь идет о том, чтобы предоставить каждому студенту, а не только немногим счастливчикам, доступ к глубокому личному наставничеству и обучению, которые действительно остаются с нами. Именно таким и должно было быть образование с самого начала. И теперь, наконец, это так.
— Нитиш Джайн – основатель и президент школы глобального менеджмента SP Jain School of Global Management.