В то время как Кремниевая долина и Китай конкурируют в области технологий автономных транспортных средств, Абу-Даби создает нечто иное: комплексный инновационный конвейер, который переносит исследования в области искусственного интеллекта из лабораторий на гоночные трассы и, в конечном итоге, на городские улицы быстрее, чем где-либо еще.
Доказательством тому послужил автономный гоночный автомобиль итальянской команды Unimore, который проехал круг по трассе Яс—Марина за 58,87 секунды, опередив профессионального гонщика на 59,20 секунды. Но речь шла не только о гоночных характеристиках, но и о том, может ли искусственный интеллект принимать решения за доли секунды в условиях неопределенности реального мира.
“Абу-Даби инвестирует в гонки без водителя не ради зрелищности; мы инвестируем в будущее автономии”, – сказал Стефан Тимпано, генеральный директор ASPIRE и A2RL, в интервью Khaleej Times. “Гонки дают нам высокоскоростную лабораторию, где датчики и алгоритмы работают на пределе своих возможностей на виду у всех”.
Будьте в курсе последних новостей. Подписывайтесь на каналы KT в Whatsapp
Ранее в этом году беспилотник на базе искусственного интеллекта победил пилота-чемпиона мира в Абу-Даби. Теперь автономные автомобили опережают профессиональных водителей. Эти достижения были собраны, чтобы доказать, что технология готова к внедрению на реальных дорогах.
“То, что происходит на гоночной трассе, может быть использовано в реальных приложениях”, – сказал Тимпано в интервью Khaleej Times. – Те же самые системы, которые обеспечивают безопасность автономного автомобиля на скорости 300 километров в час, однажды будут управлять автономными шаттлами, беспилотными летательными аппаратами и автопарками доставки по нашим городам”.
Каждый гоночный круг генерирует 200 гигабайт данных. За полный тестовый день записывается 24 терабайта — данные, охватывающие ситуации, на которые на обычных улицах ушли бы годы. Столкновения с несколькими транспортными средствами, сбои датчиков в условиях сильной жары, мгновенные решения об обгоне – все ситуации, с которыми столкнутся автономные такси, сведены к многочасовым интенсивным испытаниям.
За короткое время Абу-Даби смог внедрить уникальный подход в свою инновационную цепочку. Совет по исследованиям в области передовых технологий разрабатывает национальную стратегию, ASPIRE проводит конкурсы на разработку проектов, Институт технологических инноваций проводит исследования, а VentureOne занимается коммерциализацией технологий.
“Модель ОАЭ отличается тем, что она объединяет все звенья инновационной цепочки под одной крышей”, – отметил Тимпано, добавив: “Когда система искусственного интеллекта, созданная и протестированная здесь, превосходит человека-пилота или гонщика-гонщицу на мероприятии, за которым следят во всем мире, это дает четкий сигнал: ОАЭ устанавливают мировой стандарт за ответственное развитие”.
Теперь команды круглый год тренируют свои системы искусственного интеллекта, участвуя в виртуальных гонках, а затем проводят испытания на реальных трассах. Такой подход сокращает сроки разработки, которые традиционно занимают годы, и превращает их в месяцы целенаправленных соревнований.
“С помощью A2RL мы сводим годы исследований к минутам соревнований. Речь идет об ускорении развития искусственного интеллекта и укреплении доверия общественности к его возможностям”, – сказал Тимпано.
“Доверие строится не на лозунгах, а на доказательствах. Цель Абу-Даби – стать известным не только благодаря проведению автономных гонок, но и благодаря установлению глобальных стандартов в области безопасности, управления и инноваций”.