Всестороннее исследование модели искусственного интеллекта, разработанной медицинской группой M42, базирующейся в Абу-Даби, показало, что она может безопасно и точно выявлять туберкулез с помощью рентгеновских снимков грудной клетки, превосходя возможности радиологов-людей.
Опубликованное в престижном научном журнале npj Digital Medicine – Nature исследование, проведенное в сотрудничестве со Столичным центром скрининга здоровья Абу-Даби (CHSC), является одним из крупнейших на сегодняшний день клинических испытаний медицинского решения на базе искусственного интеллекта, в ходе которого было проанализировано более миллиона рентгеновских снимков грудной клетки для оценки эффективности и масштабируемость искусственного интеллекта при скрининге на туберкулез.
В ходе исследования оценивалась эффективность ИИ-радиологии при скрининге на туберкулез (AIRIS-TB), передовой модели ИИ M42, разработанной для оптимизации рутинных обследований на туберкулез, что позволяет радиологам сосредоточиться на более сложных или неотложных случаях. Модель продемонстрировала исключительную производительность, что свидетельствует о высокой точности диагностики и беспрецедентном количестве ложноотрицательных результатов – 0%.
Это означает, что модель способна безопасно автоматизировать до 80% рутинных рентгенологических исследований грудной клетки, непосредственно снижая нагрузку на рентгенологов, сводя к минимуму риск человеческой ошибки и обеспечивая значительную экономию средств в условиях высокой пропускной способности и низкой распространенности.
Трудоемкий
В настоящее время анализ рентгеновских снимков грудной клетки остается трудоемким и подверженным недосмотру и ошибкам, что потенциально может привести к пропущенным или отсроченным диагнозам. Предыдущее исследование показало, что количество пропущенных результатов увеличилось на 26,6%, когда рентгенологи удваивают скорость составления аннотаций, а также рост числа ошибок после 9 часов работы.
AIRIS-TB обеспечивает стабильно высокие показатели в широком спектре демографических групп, включая различия в поле, возрасте, ВИЧ-статусе, уровне дохода и разнообразии населения, охватывающего шесть регионов Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), что подчеркивает надежность, справедливость и универсальность модели для различных групп населения по всему миру.
Эти результаты указывают на потенциал модели для значительного улучшения клинических процессов и обеспечения более раннего и справедливого скрининга на туберкулез в рамках крупномасштабных программ по всему миру.
“Это историческое исследование знаменует собой поворотный момент в изучении потенциальной силы искусственного интеллекта в глобальной борьбе с туберкулезом”, – сказал Димитрис Мулавасилис, генеральный директор группы компаний M42. “Наша модель AIRIS-TB является убедительным доказательством непревзойденной точности, безопасности и масштабируемости, которые может обеспечить искусственный интеллект, особенно в условиях ограниченных ресурсов, когда ощущается нехватка радиологов и остро стоит необходимость борьбы с туберкулезом”.
Он добавил, что в регионах с высокой распространенностью туберкулеза модель предлагает “масштабируемое технологическое решение”, которое может помочь спасти жизни. “Эти результаты свидетельствуют о преобразующей роли, которую ИИ может сыграть в изменении глобального общественного здравоохранения и переосмыслении методов диагностики, оказания медицинской помощи и опыта ее использования во всем мире”, – сказал он.
Исследование прошло тщательную экспертную оценку и этический надзор со стороны Министерства здравоохранения Абу–Даби, что обеспечило прозрачность, подотчетность и высочайшие стандарты клинической добросовестности. Публикация в ведущем научном журнале укрепляет позиции M42 как мирового первопроходца в области медицинских решений на основе искусственного интеллекта и укрепляет растущую известность ОАЭ как глобального центра передовых медицинских инноваций и технологий, основанного на данных.