Искусственный интеллект больше не является перспективной задачей государственного сектора Абу—Даби – он уже меняет методы найма, обучения и оценки государственных служащих.
В своем недавно опубликованном отчете о новых тенденциях в области управления талантами на 2024-2040 годы Департамент по содействию развитию правительства (DGE) выделяет 16 основных тенденций, которые, как ожидается, изменят сферу труда в будущем. Но некоторые из них уже реализуются.
“Мы протестировали это, это сработало, и мы внедрили его”, – сказал Руба Аль Хассан, генеральный директор по стратегическим вопросам и прогнозированию будущего в DGE, во время круглого стола для СМИ в среду.
“Почему мы должны делать все по-старому?” Искусственный интеллект теперь просматривает резюме, прогнозирует увольнения и записывает ваши цели. Одна из самых смелых идей отчета – автоматизированный набор персонала и прогнозируемое сокращение персонала – уже опробована правительственными структурами Абу-Даби.
“Вы размещаете вакансию и получаете 2000 заявок”, – сказал Аль Хассан. – Отдел кадров их не просматривает. Но ИИ может. Вы вводите в него свои критерии, говорите на двух языках и обладаете специфическим опытом… и это дает тебе десятку лучших”.
По ее словам, технология также позволяет определить, какие кандидаты с наибольшей вероятностью останутся. “Это не просто помогает вам нанимать, это помогает вам думать о том, как их удержать”.
Между тем, AI Objective Builder от DGE уже оптимизирует планирование эффективности в государственных ведомствах. “Он знает описание ваших должностных обязанностей и сообщает вам, являются ли ваши цели конкретными, целенаправленными и реалистичными”, – сказала она. “Это зависит от вашей роли, плана вашей команды и ваших ключевых показателей эффективности”. Вместо того, чтобы тратить дни на анализ результатов в середине года, – сказала она, – “В этом цикле мне потребовалось несколько минут, чтобы утвердить 20 целей. Раньше это занимало часы”.
Ежегодные обзоры эффективности отходят от традиционных жестких показателей эффективности, говорится в отчете. Ит-отдел переходит к более гибкому подходу, основанному на постоянном диалоге. “Будущее за постоянными обсуждениями, а не за статичными цифрами. Вашему начальнику не обязательно снижать ваш рейтинг раз в год”, – сказал Аль Хассан. “Мы уже видим, что искусственный интеллект делает это возможным”.
Чтобы повысить вовлеченность, DGE внедрила геймификацию в свое приложение для внутреннего обучения Tomouh, которое начисляет баллы, звезды и рейтинг в таблице лидеров в зависимости от прогресса сотрудников. “Оно персонализировано; оно приветствует вас, подталкивает, предлагает курсы”, – сказал Аль Хассан. – Он разговаривает с тобой как с человеком, например: “Добро пожаловать обратно. Тебя не было несколько дней”.
По ее словам, этот формат особенно хорошо работает с молодыми сотрудниками, геймификация также тестируется в государственных службах. С помощью функции TAMM Snap and Report жители могут зарабатывать баллы за сообщения о выбоинах, поваленных деревьях и других проблемах. “Эта крошечная настройка — таблица лидеров – сделала всю систему более активной”.
Еще одна концепция из отчета, которая уже используется: иммерсивное обучение с помощью виртуальной реальности. “С 2022 года у полиции Абу-Даби есть учебный центр виртуальной реальности”, – сказал Аль Хассан. “Я прошел курс по инновациям в виртуальной реальности в INSEAD — мы вместе решали проблемы в космосе”. Она сказала, что традиционные форматы обучения теряют актуальность. “Независимо от того, насколько хорош PowerPoint, ничто не сравнится с тем, чтобы на самом деле прочувствовать этот опыт. Вы помните его. Вы живете им”.
В отчете отмечается растущий переход от степеней к навыкам. Аль Хассан сказала, что эта тенденция уже влияет на решения о приеме на работу. “Вы должны показать, на что вы действительно способны”, – объяснила она. “Вы умеете мыслить стратегически? Решать проблемы? Предлагать идеи? Мне нужен не просто специалист по коммуникациям – мне нужен человек, который мыслит шире своей должности”. Она добавила, что работодатели сейчас ищут “нео-универсалов” – профессионалов, способных сочетать глубокие знания с адаптивностью и креативностью.
Искусственный интеллект также начинает играть важную роль в обеспечении благополучия персонала, предлагая инструменты для управления рабочей нагрузкой, гибкого графика и предотвращения эмоционального выгорания. “Речь идет не только о посещении занятий йогой”, – сказал Аль Хассан. “Речь идет о разработке работы, которая соответствовала бы жизни людей”. Таким образом, вместо того, чтобы тратить часы на выполнение рутинных задач, которые работник ненавидит, например, на чтение десятков электронных писем. Она привела пример того, как ИИ может обобщать эти электронные письма и определять основные направления, требующие принятия мер: “Я бы все равно ответила на них сама”. Она сказала, что ИИ даже зачитывает ее электронные письма, когда она находится за рулем. “Это возвращает мне время, и я могу использовать его для того, чтобы заниматься любимым делом, например, проводить мозговые штурмы со своей командой”.
Хотя некоторые тенденции уже используются, Генеральный директор пояснил, что отчет не является планом действий, которому следует неукоснительно следовать. Некоторые тенденции, такие как однообразие организационных моделей, основанных на командном подходе, или ранний выход на пенсию в возрасте 30 лет, рассматриваются как “условные знаки” или слабые сигналы, за которыми стоит следить, но это не гарантировано. “Мы не утверждаем, что все, что здесь есть, произойдет”, – сказал Аль Хассан. “Речь идет о том, чтобы проверить, что имеет смысл, и быть готовой к повороту”, – заключила она.