Ученые из Нью—Йоркского университета Абу-Даби (NYUAD) разработали модель искусственного интеллекта, которая может прогнозировать скорость солнечного ветра на срок до четырех дней вперед – значительно точнее, чем современные методы. Исследование опубликовано в серии дополнений к Astrophysical Journal.
Команда NYUAD, возглавляемая аспирантом Даттараджем Дхури (Dattaraj Dhuri) и одним из главных исследователей Центра космических наук (CASS) Шраваном Ханасоге (Shravan Hanasoge), обучила свою модель искусственного интеллекта, используя ультрафиолетовые изображения высокого разрешения (UV) из обсерватории солнечной динамики НАСА в сочетании с историческими данными о солнечном ветре.
Вместо анализа текста, как это делают популярные сегодня языковые модели искусственного интеллекта, система анализирует изображения Солнца, чтобы выявить закономерности, связанные с изменениями солнечного ветра.
В результате точность прогнозов повысилась на 45% по сравнению с текущими операционными моделями и на 20% по сравнению с предыдущими подходами, основанными на искусственном интеллекте.
“Это важный шаг вперед в защите спутников, навигационных систем и энергетической инфраструктуры, от которых зависит современная жизнь”, – сказал Дхури, ведущий автор исследования. “Комбинируя продвинутый искусственный интеллект с наблюдениями за Солнцем, мы можем давать ранние предупреждения, которые помогают защитить критически важные технологии на Земле и в космосе”.